12 ， 当年DIYer迷恋装电脑,如今他们转向了人工智能_编者按：本文来自“网易科技” ， 作者晗冰 。36氪经授权转载 。
11月19日消息 ， 据国外媒体报道 ， 像曾经的DIY电脑一样 ， 现在也有很多人工智能爱好者在利用现有的工具和数据开发自己的人工智能系统 。
1975年冬末 ， 在旧金山半岛附近的公告板上开始出现了一则写在纸片上的邀请 。“你在造自己的电脑吗？”它这样问道 ， “或者其他什么数字黑魔法盒？如果是这样的话 ， 你可能想参加一个聚会 。”
这次邀请吸引了32人来到加州门洛帕克的一个车库 ， 参加家酿计算机俱乐部(Homebrew Computer Club)的第一次聚会 ， 其中一个就是年轻的工程师史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak) ， 他后来把名叫史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)的朋友带进了俱乐部 。退休企业家Len Shustek当天晚上也在车库里 ， 他说:“这是一个关于个人可以推动技术进步的证明 ， 并不一定要在大公司和大学里发生 。”“现在 ， 人工智能领域也在发生同样的事情 。”
自2012年以来 ， 计算机在理解语音和图像方面取得了显著的进步 ， 这要归功于一种曾经鲜为人知的技术——人工神经网络 。要真正掌握这种人工智能技术 ， 需要强大的计算机、多年的研究经验和深厚的数学基础 。如果你具备了所有这些条件 ， 那么恭喜你:你很可能已经是亚马逊、Facebook、谷歌或其他少数几家科技巨头的高薪员工 ， 它们竞相用极其复杂的人工智能策略来重塑世界 。
然而 ， 争夺人工智能霸主地位的战斗也充斥着任何人都能接触到的各种工具和零部件 。为了吸引到顶尖的科学家和应用程序开发人员涉足人工智能 ， 科技巨头们免费发布了一些内部的人工智能开发工具包 ， 以及相关的研究成果 。黑客和业余爱好者现在可以使用几近相同的技术来推动硅谷最疯狂的梦想 。人工智能研究员、企业家吴恩达(Andrew Ng)表示:“如今 ， 高中生都可以做世界上最好的研究人员几年前无法做到的事情 。”
像吴恩达这样的人对业余人工智能的大爆发抱有很大希望:他们希望它能将这项技术的潜力在物理上和文化层面传播到远离硅谷的地方 ， 看看当技术局外人根据自己的优先事项和看待世界的方式“训练”神经网络时会发生什么 。吴恩达喜欢想象 ， 有一天一个印度人可能会利用他们在网上学习到的关于人工智能的视频来让当地的饮用水更安全 。
当然 ， 并非所有的自制（DIY）神经网络都能老少皆宜 。去年年底 ， 有人用Reddit账号发布了一段色情视频 ， 女主角似乎是《神奇女侠》(Wonder Woman)中的盖尔·加朵(Gal Gadot)主演 。这段视频在Reddit的阴暗角落以及成人视频网站上广为流传 。但细心的观众们注意到 ， 加朵的脸偶尔会像一个松散的面具一样在她头上闪烁 。最终发帖者解释说 ， 这段视频是假的 ， 是通过训练神经网络生成加朵的面部图像 ， 使其与电影中明星的表情相匹配 。他们在网上发布了代码和方法 ， 这样任何人都可以制作类似的“deepfake”假视频 。
因此 ， 自制人工智能的时代所带来的可能并非全是甜蜜和光明 ， 当然也不全是阴暗和色情 。最重要的是 ， 其表达在特异性方面非常出色 。接下来我们盘点了一些DIY人工智能的先驱者 ， 看看当大众可以教电脑新把戏时会发生什么 。
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