专家详解数据安全法,什么是数据安全 _专家

大数据安全吗？

作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的安全性是能够得到保障的，而且随着大数据技术的发展，数据安全性会越来越高。当前正处在大数据时代，大数据技术逐渐开始落地应用，关于大数据的安全问题也受到了广泛的关注。大数据的安全涉及到三个层面，分别是法律法规层面、管理层面和技术层面，目前这三个层面已经逐渐开始完善，所以大数据在安全性方面是能够得到保障的。
数据的安全需要一个系统的策略，顶层的法律法规能够从大环境上保障数据的安全，防止数据的非法使用和传播，但是具体应用场景的数据安全却需要一套完善的管理制度和技术手段来完成。管理制度主要涉及到数据的应用边界，通过不同的权限设定来保障数据在一定的范围内使用，这是保障数据安全的重要方式。另外，数据管理制度还包括数据的采集、整理、脱敏、存储等一系列内容。
通常来说，完善的数据管理制度是保障数据安全的核心环节。技术策略也是保障数据安全的重要方式，通过技术层面来保障数据安全需要考虑多个技术的综合使用，比如采用边缘计算和区块链技术的结合是解决大数据安全的一个重要方向。在物联网体系结构中，设备产生的数据通常可以通过边缘计算来完成处理，这样大量的数据就不需要发送到云计算平台，一方面可以降低网络负担，另一方面也可以限定数据的传播边界，从而保障数据的安全性。
区块链技术具备天然的加密属性，同时区块链技术能够做到全流程管理以及具备可追溯特性，所以通过区块链技术来解决大数据的安全性问题也是一个比较理想的方式。当然，要想保障数据的安全性，需要综合采用技术方式和管理方式，任何环节出现问题都有可能会威胁到数据的安全。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
什么叫数据安全？

【专家详解数据安全法,什么是数据安全】数据安全相当于信息安全信息安全涉及到信息的保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)、可控性(Controllability) 。综合起来说，就是要保障电子信息的有效性。保密性就是对抗对手的被动攻击，保证信息不泄漏给未经授权的人。完整性就是对抗对手主动攻击，防止信息被未经授权的篡改。