商业智能解决方案,解决方案.doc _doc

大数据和商业智能的关系是什么？

简单来说，大数据可以更好的为商业智能服务，商业智能（BI）包括企业用于商业信息数据分析的策略和技术。商业智能技术提供业务运营的历史，当前和预测性视图。商业智能技术的常见功能包括报告，在线分析处理，分析，数据挖掘，流程挖掘，复杂事件处理，业务绩效管理，基准测试，文本挖掘，预测分析和规范分析。商业智能技术可以处理大量的结构化数据，有时还可以处理非结构化数据，以帮助识别，开发和创造新的战略商业机会。
他们的目标是让这些大数据的解释变得容易。发现新机遇并基于洞察力实施有效战略可以为企业提供有竞争力的市场优势和长期稳定性。商业智能可以被企业用来支持范围广泛的业务决策，从业务到战略。基本的运营决策包括产品定位或定价。战略业务决策涉及最广泛的优先级，目标和方向。在所有情况下，商业智能在将来自公司运营市场的数据（外部数据）与企业内部的公司数据（例如财务和运营数据（内部数据））数据相结合时最为有效。
人工智能是如何改变商业和社会的？

人工智能也是我非常感兴趣的一个话题，很高兴能回答这个问题。在正式解读前，首先我们来看一下人工智能(AI)的两个定义。广泛定义为：机器能够具有类人的思维，类人的行为，能够自主的发起理性的思考，做出理性的行动；精确的定义为：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI在我们现代生活中已经随处可见，从能够与人类下围棋的Alpha GO，到可以跟它自由对话的“小爱同学”，刷脸就能开门解锁、结账付钱的人脸识别，再到已经上路试运行的无人驾驶汽车，这些东西已经在慢慢的影响和改变我们的社会生活方式。
下面就结合楼主的问题，简要的分类分析一下，人工智能是如何改变商业运作和社会生活的。人工智能使商业运作更加精准、高效1.人工智能让业务决策有了质的飞跃。如今时代一切，几乎都可以用数据来描述。以人工智能为基础的大数据分析利用海量数据可以对业务情况进行实时分析，做出预测模型，使业务决策的效率和正确性大大提升。
在十几年前，一个公司如果要做一个重要的业务决策，得花上十天半个月的时间，投入大量人员去调查、统计、汇总支持决策的数据，最后由于数据量和人员素质的限制，决策的正确性还不能保障。而在今天，很可能几个人，几台电脑在一天就能得到结果，把更多的时间留给业务决策端，这效率与决策正确性大大得以提高。2.人工智能为公司削减人力成本。
可能有朋友说，在中国最不缺的就是人力，价格不贵又好用。但这只是相对来说的情况。人的工作时间是有限的，并且雇佣人力的同时还会带来一些其它的风险，比如事故、工伤等。所以很多公司希望能少用人，还可以将工作效率最大化，那正好人工智能帮了他们大忙。人工智能技术加持的自动化机器替代了大量人工，很多高强度的重复性工作都可以使用机器人完成。
最著名的例子就是京东的智能物流系统，从分拣，装车到运输都基本由人工智能机器完成，只有最后的配送需要快递员。虽然现在这样的智能系统普及率还不高，但一定是未来的趋势。3.人工智能为用户量身定制服务。这一点的基础还是数据，只不过是你个人在一段时间内的行为数据。如今的很多互联网公司都有一个职位叫做商业分析(BA)，有一部分BA专门从事用户行为分析的工作。