第一代数据挖掘软件为CBA，是新加坡国立大学研究 。基于关联规则的分类算法，能从关系数据或者交易数据中挖掘关联规则，使用关联规则进行分类和预测 。第二代数据挖掘软件DBMiner，与数据库管理系统DBMS集成，支持数据库和数据仓库，和它们具有高性能的接口，具有高的可扩展性，能够挖掘大数据集以及更复杂的数据集。
第三代数据挖掘软件SPSS克莱曼婷可以与预测模型系统无缝集成，使数据挖掘软件生成的模型的变化可以及时反映在预测模型系统中，数据挖掘软件生成的预测模型可以被操作系统自动吸收，从而在操作系统中结合预测模型提供决策支持功能，挖掘网络环境下Internet/Extranet的分布式、高度异构的数据，并与操作系统有效集成 。
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