AI商业化的前头兵,cdss系统 _商业化

人工智能医疗面临着什么样的发展机遇？

1、人工智能发展路径及市场规模——发展路径人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。
——市场规模麦肯锡咨询的数据表明，人工智能每年能创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值。根据IDC数据，预计到2025年全球人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中全球AI医疗处于高速成长期，占人工智能市场五分之一。我国人工智能产业发展快速，自2018年AI应用于基因测序以来，AI医疗的商业化模型逐步形成，2019年后，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，如今中国AI医疗核心软件市场规模接近30亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。
2、人工智能医疗底层基础逐渐完善——产业进入商业模式构建阶段国务院于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》提到需要推广应用人工智能能治疗新模式、新手段，建立快速精准的智能医疗体系。2018年政府要求人工智能向基层领域自上而下渗透，进一步明确了在医疗影像、智能服务机器人等细分行业发展的目标与大方向。
2021年7月，国家药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，明确人工智能医用软件产品的类别界定:用于辅助决策，按照第三类医疗器械管理目前已有四十余款AI类产品获批上市。——人工智能医疗底层技术成熟2012-2020年在医学文献中使用到的热门机器学习算法和深度学习算法包括:支持向量机(38%)，主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;神经网络(34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;逻辑回归(4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS 。
AI医疗整体底层技术较为成熟，应用端准备充分3、人工智能医疗投融资市场活跃底层技术、顶层政策设计的双向增强了资本进入人工智能医疗行业的信心。2016-2020年人工智能医疗投融资规模呈现波动上升趋势，2020年中国人工智能医疗总融资金额达到39.8亿元，B轮之前的投资额占70.6% 。AI医疗的未来发展应注重数据和科研的落地，如何切入到诊疗路径中解决切实的临床需求并有恰当的付费模式是商业化落地的关键。
未来互联网健康赛道上，巨头们的重要比拼点在哪里？

互联网健康，本质上还是健康行业，科技巨头、互联网巨头拥有的是技术能力，但所谓的互联网健康应该怎么搞，搞成什么样子是不清楚的，还需要传统健康行业的专业人员参与进来一起发力。我在科技公司多年，也接过类似的健康软件开发项目，所以对互联网健康行业有一定的了解，也很有感触。因为有太多想赚快钱的人冲进互联网健康的领域最后赔钱出局的案例。
回到您的问题，我们先看一下市面上的互联网巨头都做了些什么：阿里马老师那句“下一个超越我的人，一定出现在健康产业里”，给互联网健康领域引来了无数的关注、投资！阿里系，比较知名的应用有：阿里健康大药房、健康码、天猫医药平台。并且阿里还投资了美年大健康、爱康国宾等公司。在药品零售、挂号、支付、医学影像AI、药品监管溯源、体检等方面都能看到阿里系的身影。