什么是数字孪生?
数字孪生跟工业4.0、AI人工智能、大数据这些都没有特别强的直接联系 。数字孪生其实是物理世界到网络世界的一个映射,必须是信息化发展到相当高级阶段才能做到的!数字孪生机器估计数字化程度高的机器能实现!但是数字孪生工厂和数字孪生城市,目前来看是遥遥无期!从最根本的概念上来说,数字孪生就是通过某种软件界面将已经被数字化,真实在运行的物体的实际情况在数字体上复现 。
我们提炼下关键词:真实运行中的物体,数字化,实际情况,复现 。举个例子,我们可以理解Google Earth或者高德地图是数字孪生,因为他们是通过对真实在运行的地球进行数字化,将地球上发生的信息再定位回到数字体上,最终通过Google Earth或者高德APP呈现给我们每个人 。当然,他的信息实效性有所不同,但这并不影响它们属于数字孪生这个范畴 。
谷歌地球上有很多附着的POI 。从另一个角度来说,我们也可以认为一般的性能模拟软件都属于数字孪生的范畴,因为他们是在数字体里模拟被数字化的物体可能遇到的现实环境(比方说对于一栋楼宇的抗震性能模拟,一辆汽车的风阻模拟等等)只不过这个过程复现的可以是还没有发生的“实际情况” 。通过有限元分析,可以模拟地震情况下楼宇的坍塌情况 。
特斯拉Cybertruck的流体模拟界面 。按照此方式类推,从地球,城市,建筑,到飞机坦克,生产线,甚至是我们的住所都可以用到数字孪生这种技术,它所能提供的价值很简单,就是为不在场的人提供一个可以随时随地透析场地情况的上帝视角去观察,管理,检测所孪生的物体,或者更进一步,与孪生物体进行互动 。再举个例子,假设一架战斗机上每个部件都有相应的传感器能感知到部件状况,那么在战斗机运行时,如果有某些部件出现问题,我们如何获知到底是哪个部件出了问题?仅仅通过语言描述肯定是行不通,给每个部件配置一个实体按键来进行手动控制?更不可行 。
【多种类型的神经网络,孪生网络】 所以这时候如果此战斗机有了数字孪生,那么出问题的部件的信息机会通过传感器传回到终端,然后定位到战斗机的数字体上呈现给使用者,大大减少了沟通错误和操作失误 。这种计算机界面其实我们已经在各种科幻电影里面见了无数次了,比方说前段时间上映的电影
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