终于有人能把云计算,大数据云 _有人

大数据一定要有云计算吗？

从技术的角度来说，云计算和大数据并不分家，所谓的大数据平台就是云计算技术的延伸。云计算的几个关键特点是多用户、虚拟化、分布式存储和分布式计算，其中分布式存储和分布式计算也是大数据平台的关键技术，所以从技术的角度来说，大数据是云计算的一个技术延伸，大数据本身更像是一个“管理概念”而不像是“技术描述” 。云计算的核心是服务，而服务也正是互联网的核心内容之一，随着服务的发展必然会产生大量的数据，这些数据来自于互联网的各个角落，有个人数据也有行业数据，更有物联网系统带来的非结构化数据，这些数据就构成了大数据的基础。
大数据的一系列技术都是围绕数据展开的，而这些数据正是来自于云计算平台，所以从这个角度来说，不是大数据一定要有云计算，而是云计算产生了大数据，没有云计算平台作为服务支持，大数据就无从谈起了。从整合互联网领域的技术分布来看，往往从事云计算服务的公司也是大数据技术的提供者和推动者，比如亚马逊、谷歌、阿里等公司。
所以，大数据是离不开云计算的，但是随着大数据产业链的不断发展，很多做数据分析细分业务的公司也在逐渐从云计算业务中剥离出来，这也是行业发展的一个必然结果。从这个角度来看，未来云计算与大数据的关系更像是一种上下游的合作关系，云计算提供存储服务，而大数据则提供分析服务。未来，随着大数据的不断发展，云计算的重要程度将逐渐提升，大数据和云计算也必将互相推动、共同发展。
大数据和云计算有什么关系？

【终于有人能把云计算,大数据云】在对大数据与云计算的关系理解之前，我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。
本质上看，云计算强调的是计算，而数据则是计算的对象，二者是动与静的关系，但大数据需要处理数据的能力，比如数据获取、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理提供了一个很好的平台，是唯一可行的大数据处理方式，二者是静中有动，动中有静。云计算是基础设施，大数据可以使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来进行运算。
大数据云计算就业难度大不大？

作为一名IT从业者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据和云计算领域有大量的人才缺口，而且很多岗位的岗位附加值还相对比较高，随着工业互联网的发展，未来产业领域需要大量的大数据和云计算专业人才，所以当前选择学习大数据和云计算相关技术会有一个比较好的就业前景。虽然大数据和云计算领域相关人才的缺口比较大，但是相关岗位的从业门槛也相对比较高，一方面当前大数据相关技术尚处在落地应用的初期，所以行业领域更需要具有一定创新能力的高端人才，因此当前大数据方向的研究生有比较好的就业表现，其中大数据开发岗位更是如此，而大数据分析岗位对于人才层次的要求往往更高。