（虽然名字长但是内容不难理解）深度学习算法在近期赢得了很多关注，特别是百度也开始发力深度学习后，更是在国内引起了很多关注 。在计算能力变得日益廉价的今天，深度学习试图建立大得多也复杂得多的神经网络 。很多深度学习的算法是半监督式学习算法，用来处理存在少量未标识数据的大数据集 。常见的深度学习算法包括：卷积网络，堆栈式自动编码器 。
（同样是名字长但是内容不难理解）了解过一些算法后，就可以简单的跑一些数据来做自己的预测了！这时需要学习一下编程语言Python，具体的指令非常简单，几乎一行代码就能训练好预测模型，然后做出自己的预测结果了！具体资源有很多教机器学习的书籍和视频，B站和西瓜视频都有很多人在科普 。如果想自己做一些预测项目自娱自乐一下，也可以去Kaggle这个网站，有很多有趣的项目，网站提供数据，自己做模型做预测然后提交，比照精确度，满满的成就感 。
AI深度学习靠谱吗？
你好，我是一个教育领域的创作者，也是一个从业多年的码农，很高兴回答你这个问题，AI深度学习是否靠谱，以下是我对这个问题的一些个人看法 。第一，AI具有广泛的流行度 。自我从业以来，经历了几次大火的技术，首先是J2EE，Android，ios，然后是大数据，最后是这几年开始流行的AI人工智能，AI这门学科目前主流的开发语言是python，并且这门语言最近几年曾一度超过排名第一的java，可见AI这门学科目前的流行度有多广 。
第二，AI深度学习是未来的趋势 。目前在很多领域，AI都扮演者重要角色，它取代了很多传统行业的繁琐的人力劳动，而且在人脸识别、语音识别、图片文字识别等方面有着广泛的应用，为人们的生活提供了极大的便利，所以未来AI的发展前景是非常可观的 。第三，国家政策的扶持 。我国目前对AI人工智能方面的科研采取大力扶持的措施，并预计2025年将成为人工智能强国，将在世界居领先地位，作为AI从业者，你将成为国之栋梁，国家未来的发展，你将占有举足轻重的地位 。
人工智能深度学习是什么？
曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术（Deep Learning居首），它是以ML中的神经网略学习算法存在的 。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，神经网络摇身一变成了如今的DL 。学界对DL一般有两种看法，实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI，仅仅用起提取powerful feature；而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支，即end-to-end）说不定就是实现未来强AI的突破口1 。
或者换句话说. 深度学习与AI 。在DL还没有火起来的时候 。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系，随着计算资源和big data的兴起，奥创那种才是强AI（甚至是boss级的），也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想” 。本质上来讲，人工智能相比深度学习是更宽泛的概念，深度学习这种技术（我更喜欢称其为一种思想 。
学习人工智能需要学习那些知识？
机器学习入门指南（2021版）向大家分享我机器学习之路看过的一些书、教程、视频，还有学习经验和建议，希望能对大家的学习有所帮助 。pdf版思维导图，后台回复：指南Python——书之前跟出版社合作，书柜里积攒了很多Python相关的书，这里推荐三本最有价值的吧 。《流畅的Python》，很厚，比较全面，可以作为工具书常常翻看 。
《 从入门到实践（第2版）》 非常全面，对新手还算友好，里面有很多的练习项目非常不错 。《利用Python进行数据分析·第2版》 数据分析入门必读书，主要介绍了python 3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习 。有开源版，就不用买了，下载链接及代码如下：https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_versionPython——教程学习Python最好的入门线上教程，首推Python官方文档https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/index.html官方文档足够详细和系统，但是内容太庞大，学习来会有点吃力，我建议只看tutorial即可，就是上面的链接 。
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