9.HimsHims总部在旧金山，在2017年成立，目前共筹集1.97亿美元，最近一次早期风投融资中筹集到1亿美元，公司估值11亿美元 。Hims是一家为男性提供销售健康产品的在线平台 。该公司的平台提供性健康产品、皮肤护理和脱发治疗，以解决秃头、勃起功能障碍、皮肤护理、营养和其他通常需要医生处方治疗的问题，尽管是产品非常常见，但平台使男性能够找到治疗日常问题的方法 。
10.N26N26总部在柏林，在2013年成立，目前共筹集5.13亿美元，最近一次D系列融资中筹集到3亿美元，公司估值27亿美元 。N26是一家移动银行服务提供商，旨在为人们重新设计银行业务，使其简单、快速和现代化 。该公司的移动银行服务提供在线银行业务，包括制作和处理经常账户、固定账户和其他银行服务，使客户能够通过智能手机应用程序无忧无虑，管理和控制银行业务详细信息 。
11.360企业安全360企业安全总部在北京，在2015年成立，目前共筹集3.11亿美元，最近一次B系列融资中筹集到1.31亿美元，公司估值30亿美元 。360企业安全是互联网安全平台的开发者，帮助用户防御和防范网络漏洞 。该公司的平台提供网络安全措施，如网络过滤、应用程序控制、带宽管理等，使普通客户和政府机构能够保护信息免受网络攻击和恶意代码的侵害 。
12.10x Genomics10x Genomics总部在美国加利福尼亚普莱森顿，在2012年成立，目前共筹集3.18亿美元，最近一次D1系列融资中筹集到3500万美元，公司估值13亿美元 。10x Genomics开发基因组学平台，服务科学发现，揭示并解决生物学和疾病的真正原因 。该公司的基因组学系统结合了新型微流体、化学和生物信息学，使世界各地的研究人员能够以前所未有的分辨率和规模更好地理解生物学的基础知识 。
微软近期更新质量差是因为人工智能吗？
继Windows 10十月更新（Version 1809）之后，微软再次因为累积更新频频出现的质量问题而成为舆论的风口浪尖 。随后一位前微软员工发布视频，解释称微软目前将这些更新的测试工作都交给了人工智能和机器学习，而不再依靠人工进行核查 。为此今天微软发布了一篇博客文章，解释了人工智能和机器学习在评估Windows10系统升级中的作用 。
近日微软官方在推特上宣布Windows 10 Version1903版已被指定为可针对所有用户进行广泛部署的重大版本更新，而且正使用人工智能来确认那些设备适合下一波Windows 10更新 。微软指出，Windows10四月更新（v1803）是首个使用机器学习来确认哪些设备适合更新的功能更新 。
然后微软将这些可能存在兼容性问题的设备和其他可以正常升级的设备进行分离 。此外微软还使用了机器学习算法来帮助解决这些问题，最终确保设备稳定、无障碍的升级至新功能更新 。在部署机器学习算法之后，设备更新因内核出现的崩溃问题明显减少，而因驱动问题出现的崩溃问题则减少了5倍 。微软还提供了一个详尽的机器学习图，展示了机器学习算法的整体框架，以及如何评估那些准备升级的PC 。
机器学习还提供两个关键功能：● 识别潜在的问题，保护这些尚未更新的PC并积极收集相关信息，以便Windows开发人员可以迅速调查和解决这些问题 。● 预测并提名将具有无缝更新体验的PC，因此应提供更新 。由于Microsoft混合使用AI和机器学习，因此该模型本身可以从以前的部署中学习，并且可以更好地预测未来的部署 。
这样可以确保任何存在硬件或软件不兼容的PC都无法更新，在等到兼容性修复之后再行更新 。微软还使用Azure Databricks来确保他们可以识别异常并部署保护措施来保护类似的PC 。除了Databricks之外，Microsoft还依靠旧的渠道，例如费力的实验室测试，反馈和支持电话，以确保更新不会发布到不兼容的硬件上 。
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