众所周知，电信行业对数据库要求较高，尤其是可用性，定制化需求较多，涉及改动工作量大，而采用国外数据库，让原厂来配合改动，人家未必会配合 。因此，无奈下，华为被迫走上了开发数据库的道路，以此来提升解决方案的竞争力 。不过，2007年的GMDB并没有取得大规模商用，只在小范围内进行试用，但这个版本却锻炼了一大批人 。
当时，国内对数据库内核开发知之甚少，有经验者寥寥，都是摸着石头过河 。但有苗不愁长，到了2010年，华为数据库研发团队开始对2007年版本进行全面重构，并写下了重构版本的第一行代码：“typedef struct st_database{...}database_t;”，数据库对象的定义 。从这个版本开始，华为数据库的定位已经不再局限于内存数据库，而是在向通用关系型数据库逐渐转变，重构过程中，开始融入大量非内存数据库的特性，这就是GaussDB OLTP的前身 。
重构后的版本，质量上取得了显著提升，2012年，GMDB开始大规模商用，主要应用于电信计费领域，同时，在华为内部，众多配套的解决方案也开始使用GMDB 。对于每一个刚诞生的新产品，降落伞自己先跳，“狗粮”一定是华为自己先吃 。一位核心研发工程师对笔者说 。GaussDB对外输出之前，华为也是从服务内部客户开始 。
但在华为，内部客户远比外部客户更苛刻更残酷 。“往往只要有一点不满意，内部客户就会直接一个邮件捅到总裁或副总裁那里，连个喘息的机会都不给你，那是真的要命啊！”一位核心研发工程师心有余悸地回忆说 。在服务内部客户的过程中，GaussDB研发团队总是胆战心惊 。为了让Gauss OLTP数据库的内核变得更稳定，研发团队创造了最暴力的测试方法，并立下规矩，谁发现的问题，用例就用谁的名字来命名 。
在暴力测试方法及命名规则的双重刺激下，从刚开始几乎每半天就能测出问题，到之后一周甚至一个月才能发现一个问题 。正是这样一步步地积累下来，让Gauss OLTP数据库的内核变得越来越强壮和稳健 。因此，从2013年规模上线到2019年，6年的时间里，GaussOLTP数据库没出过任何问题，这一点让团队成员极为自豪 。
华为强大的研发平台为Gauss OLTP数据库的产品质量提供了强有力的保障 。在软硬件基础设施方面，华为过去几十年的积累非常深厚，有着整套完整的标准流程和研发支撑体系 。Gauss OLTP数据库首席架构师告诉笔者，高手毕竟是少数，一个产品的开发不能完全依赖编码高手，在团队作战的时候，一个大的研发平台至关重要，这就是华为数据库的最大优势 。
2017年，华为与招商银行开始就GaussDB进行联合创新；2018年3月，Gauss OLTP数据库开始在招商银行综合支付交易系统成功上线投产，顺利承接招商银行 “手机银行”和“掌上生活”两大App交易流水流量，日均请求量高达8500万，峰值TPS达到3500，截至目前，系统稳定运行 。如今招商银行的信用卡风警系统、零售实时风险警示系统、手机银行收支账单系统、一网通用户日志系统、客户经理平台系统、供应链金融服务平台系统、分布式交易链路追踪系统等多套业务系统已进入对接开发阶段，预计2019年底前将有17套系统采用GaussDB并投产上线 。
MPP 分布式并行踩过的坑华为真正想做数据库，把数据库作为一个完整的产品来做，其实是始于2011年底 。当时，华为成立了2012实验室，也有了高斯实验室和Gauss DB 。就在这年，华为同时启动了面向OLAP数据库的研发预演，并足足用了3年的时间来预演代码和验证架构的可行性 。研发团队分析了业界数据库相关理论和技术，在基于传统关系型数据库的SQL引擎和事务强一致性等基础上，进行了分布式、并行计算的改造 。
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