逻辑集群差点与GaussDB失之交臂GaussDB有一个特性，叫逻辑集群，可以实现多个业务系统的统一管理，计算弹性共享 。这是个对客户非常有价值的特性，也符合客户云化多租户的业务演进趋势 。但就是这样一个非常有价值的特性，前期的规划也是一路坎坷 。这一个特性最初由某个核心工程师提出，起初并不为团队一些成员所认可，认为这个特性并没有什么价值 。
后来，GaussDB产品管理团队经过大量客户的走访，对客户业务系统的痛点、需求、以及未来发展趋势进行了详细的梳理，发现随着海量数据的爆炸式增长，数据分析的诉求越来越旺盛，客户分析系统也越来越多，面临的运维管理复杂性也就越来越高 。同时，云化也是一个趋势，很多客户希望能够基于云化模式建设数据分析系统，能够实现资源弹性共享，而逻辑集群的特性恰好可以完美地解决客户的业务诉求 。
最终，产品管理团队内部达成一致 。如今，这个特性已经成为GaussDB的一个非常有差异化竞争力的特性 。搞数据库，华为是认真的不过，华为将GaussDB定位于AI-Native数据库而非Cloud-Native数据库，这不仅是一种升维，更是源于GaussDB实现的两大革命性突破：?其一，AI in DB，首次将 AI 技术引入了GaussDB全系列产品内核中，实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈，调优性能比业界提升60%以上 。
?其二，DB for AI，GaussDB数据库适配AI的运行 。用户可以通过数据库语言来方便地使用AI，降低AI使用门槛，实现普惠AI 。同时，GaussDB 通过异构计算创新框架，充分发挥了x86、ARM、GPU、NPU多种算力优势，在权威标准测试集TPC-DS上，性能比业界提升50% 。华为GaussDB希望通过智能、异构、融合这三个方面，重新定义数据处理平台 。
华为以硬件闻名，因此，很多人会质疑华为的软件研发能力 。事实上，在华为8万多研发工程师中，有70%是从事软件研发人员 。这是汪涛在发布会上，接受媒体采访时给出的数据 。华为在数据库领域已经投入了千人左右的研发工程师，这一规模是很多数据库厂商难忘项背的 。不过，华为做数据库并不是为替代谁，目前华为内部也在使用其他的数据库，以后也依然会继续用 。
华为做GaussDB数据库的目的，一方面是对华为AI战略的承接，一方面是为了构筑硬件 软件 生态的战略布局 。截止目前，华为GaussDB数据库和FusionInsight大数据平台已经应用于全球60个国家及地区，服务于1500多个客户，拥有500多家商业合作伙伴，并广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业 。
GaussDB也具有云上的版本 。目前华为云已经发布了13款数据库服务，其中DWS数据仓库服务就是GaussDB OLAP数据库的云化版本，为行业客户提供云上数据仓库服务 。华为还将继续培养基于GaussDB数据库的生态环境，让更多的IT公司可以基于新数据库开发相应的产品，让GaussDB数据库在更大范围内得到应用 。
还记得华为GaussDB发布视频中的一行文字：向数学致敬、向科学家致敬 。GaussDB，不仅蕴含着华为对数学和科学的敬畏，也承载着华为对基础软件的坚持和梦想 。从GaussDB工程师身上，我们看到了一种“轴”，这是对技术的精益求精和偏执 。正是这种“轴”，才能让这群工程师们坚持12年，历经坎坷，最终在被誉为基础软件“皇冠上明珠”的数据库领域中一举突围，破茧成蝶 。
数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别？
数据分析是干什么的？在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的 。数据分析有什么用?从工作流程的角度看，至少有5类分析经常做：工作开始前策划型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析：预测一下目前走势，预计效果工作中的监控型分析：监控指标走势，发现问题工作中的原因型分析：分析问题原因，找到对策工作后的复盘型分析：积累经验，总结教训那数据分析是什么的？数据分析大体上分3步：1：获取数据 。
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