从数据分析的角度来看 ， excel的可视化要差一些 ， 数据采集也不能跟python相比 ， 这都不是excel的专业 ， 但是excel在数理统计上的表现还是很不错的所以当数据分析量小、想要快速出结果、逻辑关系简单的情况下 ， excel很香！而python就是给你一堆原材料 ， 水泥、砖头、钢筋等等 ， 你的工作就是自己要从头搞 ， 一步步把高楼给建造出来坏处嘛就是要求你什么都要会 ， 你要会砌墙、会施工、会图纸 ， 学习起来自然是比excel要难从效率上讲 ， 处理简单问题肯定要比excel差 ， 但是在复杂问题面前 ， python的好处才能凸显出来而且你拥有了这堆原材料 ， 不仅可以建高楼 ， 还能用来造飞机、造轮船 ， 造火箭 ， 所以人们都说python是万能语言 ， 除了生孩子什么都能做另外一点python是开源的 ， 起码比matlab要强多了（深深执念）从数据分析的角度看 ， python肯定是要优于excel的 ， 数据采集、数据处理和数据分析、可视化方面都比excel要强 ， 当然这只是对于数据分析来说所以当数据量大、逻辑关系复杂的时候 ， python是最优解PS：当然了 ， VBA就另说了 ， 其实我觉得VBA跟python的学习难度其实差不了太多 ， 但就是用起来太难用 ， 看个人具体的需求吧 ， 具体的区别这里就不详细说了 。
近几年热火的Python语言 ， 你认为Python可以干什么？
1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站 ， 后台服务比较容易维护 。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息 ， 比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类 ， 生成情绪地图 ， 分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论 ， 生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等 。
3、AI 人工智能 与机器学习现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习 ， 尤其是现在火爆的深度学习 ， 其工具框架大都提供了Python接口 。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉 ， 其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具 ， 深受此领域开发者喜爱 。4、数据分析一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后 ， 我们需要处理数据用来分析 ， 不然爬虫白爬了 ， 我们最终的目的就是分析数据 ， Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的 ， 各种图形分析图等 都可以做出来 。
也是非常的方便 。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等 ， Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能 。5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中7、自动化测试：编写为简单的实现脚本 ， 运用在Selenium/lr中 ， 实现自动化 。8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站 。
python的学习有多大的用处？PyCharm、Anaconda等哪个更合适？
谢谢邀请回答 ， 作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题 ， 还是比较恰当的 。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python ， 而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言 。Python不仅能做人工智能 ， 而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面 ， 也有不俗的表现 。
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