大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识 。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下 。第四：参加实习 。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的 。
有哪些Python入门好书推荐，经典？
书不在多，在于坚持和实践，这里推荐一本，带pdf和网页教程，只要持续敲实例代码，定能有所收获 。PDF下载连接：https://chly.github.io/adjunct/用python做科学计算.pdf网页链接：http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3坚持实践就是胜利！ 。
0编程基础学习python看哪本书比较好？
关于0基础学习Python语言的书很多，我感觉《21天学通Python（第2版）》编的比较好，很适合初学者学习 。我认为选择一本书应该从从知识内容结构体系和引导读者学习方法等方面去考虑 。一、Python特点1、Python具有清晰的语法结构，容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；容易操作纯中文文件；Python可以与绘图工具Matplotlib协调工作；Python使用广泛、存在大量的开发文档 。
目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用 。2、Python它也存在一些问题，如运行速度慢，代码不能加密等 。这些问题不影响它的应用 。我们可以使用Python调用C编译的代码提高运行速度 。3、Python应用范围广，可以应用在数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Wab安全、游戏制作等 。二、《21天学通Python》书编写特点《21天学通Python》第2版，具有的编写特点：1、编写的知识体系从基础操作到高级技术比较全，有案例内容，这样对初学者容易自学和以后的深入学习提高 。
内容共分3篇 。第1篇介绍Python语言的特点、安装、语法基础、程序流程控制、面向过程的编程方法；第2篇是学习重点，内容有Python语言中的包与模块等；使用Python标准库中的文件系统处理、图形化界面编程、数据库编程等，还Web网站编程、图片处理等内容；第3篇是两个案例 。2、该书在每个章节中有微课堂知识内容，通过用手机扫描二维码，就可以进行学习 。
这样就可以节省大量时间去查询 。也就满足了不同读者的需求，对于有基础或不想知道的内容可以不进行微课学习 。3、各部分知识都有实例和练习题，有利于知识的消化理解和巩固 。4、在第3篇通过两个案例介绍Python的综合编程技术，使读者能现成整体编程思想进行编程，有利于以后深入学习 。《21天学通Python（第2版）》内容涉及面广，从基本操作到高级技术及综合案例，涉及Python语言的基础语法和编程特性，而且实例实用、丰富，很适合初学者学习 。
Python是不是真的很简单？值得培训么？
Python简单？你听谁说的？不要停下面某战什么的带节奏 。自己找本C语言的书，自学 。如果你在一个月内函数、双重循环、数组、指针等重要概念能实际应用到你的编程里并且能兴趣不减，那说明你可以去尝试吃编程这碗饭 。等你上了贼船，算法、框架、数据结构等等慢慢品味，还有慢慢品味的996 。如果你咬牙坚持住，恭喜你，高薪就在前方 。
python深度学习（图像识别）的学习方法或者入门书籍有什么？
【Python入门你要懂哪些,python入门书籍】我也和你一样在进行python的深度学习，每天能学点，弄明白个小问题，我就知足 。你想学的图像，应该和一个python的第三方库叫OPEN-cv有很大关系，可以网上找资源来学习，都是成年人了，我不建议花钱报课来学习，估计网上的培训机构会骂我，我只想说，每个人都有自学能力，甭管你是去图书馆（免费），还是上网找免费网课，我提倡不花钱学技术，哪怕慢一些，学知识我感觉还是慢点，脚踏实地好一些，我们要的就是实惠，因为我也曾经花钱学过，学完后的感觉不值，自己的感觉，仅供参考，如果不想患得患失，就自力更生，自己解决学习困难 。
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