ZeroMQ及其安全通信机制简介,zeromq( 二 ) _通信

大数据学习是自学好还是培训好？

有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训，我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好，这已经是一个老生常谈的问题，我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂，因此，选择哪种方式来学习大数据开发技术知识，还得看自身是否有编程基础，有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习，都是非常有利的，很容易接受相关大数据的一些技术知识，而对于零基础小伙伴则要着重来选择自学和培训哪个更适合自己。
接下来我从三个方面来对比一下自学和大数据培训哪个更适合小伙伴，小伙伴自己好做出理性的选择：1.学习周期不同的学习方式，其学习周期的长短也是不同的：自学大数据开发技术：首先，自学大数据开发是需要小伙伴具有较强的学习能力和自控能力的，而且自学大数据开发技术的学习环境是根据自己所处的环境有一定影响的，在小伙伴遇到问题无法解决的时候，可能会通过百度或社群来找问题的答案，这无形之中就延长的学习周期，而且学习的效率也并不是那么的高。
参加大数据培训学习：小伙伴如果选择一家比较靠谱的大数据培训机构进行学习，机构中有系统完善的培训课程体系，有丰富开发实战经验和教学经验的老师指导学习，在学习过程中遇到问题，可以直接和老师进行交流，解决问题很及时，想比较自学的小伙伴大大减少了学习周期，提高了学习效率。2.是否有实际项目案例小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，不能只学习基础理论知识，更需要项目实战案例的练习来积累更多的项目实战经验。
自学大数据开发技术：小伙伴在自学的过程中，大部分的是在学习基础理论知识，相关的大数据实战案例接触的比较少，而且在练习视频里面的案例的时候，遇到问题也不好解决，毕竟是没有人指导学习，练习起来也是比较困难的。参加大数据培训学习：靠谱的培训机构有比较接近于企业级的项目实战案例，而且一些案例都是与企业合作的真实项目，能够让小伙伴在练习项目实战案例的过程中，积累更多的项目实战经验。
3.学习课程内容是否系统完善自学大数据开发技术：小伙伴在自学大数据开发技术之初，是需要在网上找一些相关的大数据开发技术视频来学习，谁都不确保你所找到的视频是系统完善比较新颖的课程内容。参加大数据培训学习：而在培训机构学习大数据开发技术知识，其培训课程内容是以市场发展为导向，符合企业的发展需求的，在一定的时间内会对培训课程内容进行更新与提升，让小伙伴学习到比较新颖的开发技术知识。
其实，小伙伴在学习大数据开发技术知识的时候，不要过于盲目的去学习，选择一个适合自己的学习方式方法是成功的一半，在学习过程中，还需要小伙伴端正自身的学习心态，养成一个良好的学习习惯，才能更好的学习大数据开发技术知识。大数据开发技术学习教程及学习路线：http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml 。
常见的消息队列有哪些，它们之间有什么区别？

rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀，而且直接或间接的支持多种协议，对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意，由于Erlang语言本身的限制，二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台，现在是Apache的顶级项目，是一个高性能跨语言分布式。