至于“万磁王”，大概就是因为和“万词”谐音吧 。毕竟唱嘻哈的对于写歌词、研究韵脚的要求很高，坐拥“万词”有助于立于说唱的不败之地 。玩hip-hop的人，性格直爽，有什么说什么，酷拽中还会有点燥，甚至狂野中会有追求黑人血液里的原始的感觉 。但皮几万是属于看着清秀精神，但上了台不是那么狂却够霸气的人 。他的很多Battle里没有夸张的脏辫，激进的tatoo 。
大家都能想到表达的韵脚和爆点，他亦能想到，但是他的表达方式是独一无二的，而且极具观赏性和辨识度 。因此一步步奠定了他在说唱届的地位 。乃们看，说唱届里的一股清流，是他给人最大的印象 。追随的人越多，风浪就越大 。PG_ONE和《中国有嘻哈》算是互相成就，至于这个年轻的战场接下去怎么走，就远不是“一夜成名”的幸运那么简单了 。
TensorFlow、Pytorch、OneFlow，MXNet、MindSpore这些框架谁最好用？
公司常用的框架有tensorflow 和 pytorch。下面描述一下企业对框架的使用现状 。tensorflow。tensorflow 版本之间变化有点大，1.15的很多api，在2.0后弃用了，对运行环境版本升级有一定的影响 。只能是旧的项目沿用旧版本，新项目用新版本;对于tensorflow 的使用呢，有些人直接用原生的tensorflow api，有些人喜欢用封装后的keras，底层的计算执行庫还是由tensorflow 提供 。
pytorch。有些人对于tensorflow 版本混乱的不满，慢慢转投了pytorch 的怀抱 。pytorch的api较为稳定，而且提供的多机多卡分布式训练的api也较为简单易用 。个人觉得这两个框架都挺不错，对于怎么选择的话看个人对框架的用途，熟悉程度，与个人偏好吧 。如果仅仅是使用框架，两者区别不是很大 。
【OneFlower冲施肥,oneflow】如果是想研究框架本身与机器学习深度学习底层计算算法以及对算法进行优化，pytorch 作为后来者近年来对gpu运行加速上不断的努力前行，更受国内外研究人员的青睐 。最后，算法岗其实不仅仅是研究算法，还要涉及算法落地完整流程，包括数据预处理，算法设计与实现，训练模型，保存模型，部署serving服务等流程，有完整一套产业链，来保证算法相关服务正常运行 。
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