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常见的数据库有哪几种,数据库有哪些( 二 )

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这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的 。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
CouchDB是用Erlang开发的面向文档的数据库系统，2010年7月14日发布了1.0版本 。CouchDB不是一个传统的关系数据库，而是面向文档的数据库，其数据存储方式有点类似lucene的index文件格式，CouchDB最大的意义在于它是一个面向web应用的新一代存储系统，事实上，CouchDB的口号就是：下一代的Web应用存储系统 。
四、数据库分类1、国内数据库达梦DM、金仓 Kingbase、南大通用Gbase、神通OSCAR、优炫UXDB、翰高 Highgo DB、成都虚谷 XUGU、柏睿数据 RapidsDB、广州巨杉 SequoiaDB、易鲸捷 EsgynDB、鼎天盛华 UPDB、北京恒辉 HHDB、湖南上容 SRDB、许继集团SG-RDB、博阳数据 BeyonDB、北京国信贝斯 iBASE、北京翰云 Hyperic、华易 Huayisoft DB、华鼎 HUABASE、万里开源 GreatDB、福建星瑞格 SinoDB、华胜信泰 ToprowDB、上海热璞 Hot DB、星环科技 KunDB、天曦科技 TXDB、北京新数 ShinDB、东方国信 XCloud DB、海量数据 AtlasDB2、国外数据库Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANA、IBM DB2、Teradata3、云数据库腾讯 TDSQL、腾讯 Tbase、腾讯 PhxSQL、腾讯 TXSQL、腾讯 CynosDB、华为 HWSQL GaussDB200、百度 TDB、京东云DRDS、金山 KTS、蚂蚁金服 Oceanbase、阿里 PolarDB、浪潮 K-DB、中兴GoldenDB、新华三 H3C DataEngine、东软 OpenBASE、亚信 AntDB、小米 Pegasus、青云 RadonDB4、开源数据库MySQL、Greenplum、TiDB5、其它数据库：华东师范大学 Cedar、偶数科技 Oushu Database、浙江智臾 DolphinDB、智达方通 Intcube OLAP、上海赜睿 MegaWise、云山云海 haisql 。
【常见的数据库有哪几种,数据库有哪些】数据仓库和数据库有什么区别？

常见的数据库有哪几种,数据库有哪些


说点大家都能懂的干货 。请点赞收藏 。先讲讲来龙去脉很久以前是没有数据仓库这个概念的，只有数据库，数据库就是很多数据表的集合，这样把存放不同内容的表放在一起，就能满足一些基本的查询了 。比如提取2019年6月18日在淘宝购买Bose耳机的用户，只要几张表关联一下查询就出结果了 。后来在实际工作中人们发现当你在海量数据中做非常复杂的分析的时候，效率就很低了：比如找到2019年双11和2018年双11这两天，在淘宝下单超过500元且购买了Bose耳机的用户，这两拨用户在最近2两年的平均消费能力差异 。
要完成这个查询，首先要关联查询很多表，其次要查询2018和2019年两年的数据，最后你还要从海量的数据中找到符合要求的消费金额和消费者，这三点加起来就让数据提取变成了非常复杂的事儿，而且不一定能立刻查到，往往一个查询任务就要跑好几个小时 。所以随着数据体量增大，查询条件越来越复杂，大家一看不行啊，需要提高效率 。
所以数据仓库出现了 。数据仓库和数据库相比，有啥特点1.数据仓库有主题性，有作业流的概念上面的例子告诉我们，数据仓库是为了某一个/某一类特定的分析任务将数据重新聚合起来的，而数据库只是数据存储表的集合，所以数据仓库有主题性 。同时也因为有主题的概念，数据仓库会根据你预设的逻辑，自动化的完成各个作业之间的调度，最终自动化的把结果输出给你 。
所以数据仓库也会有数据流和作业流的概念 。2.数据仓库让「查询」效率最大化数据库本质就是很多数据表，所以数据表嘛，就要兼顾增删改查这些操作，但是数据仓库将数据重新组合，是为了让你更高效的查询并且支持你的分析工作的，所以数据库一般只让「查询」的效率最大化，「增删改」的效率不做主要考虑 。3.数据仓库有历史数据，而数据库一般只有近期数据上面举的例子中，要查询淘宝2018年和2019年两年的双11数据，所以跨度很大 。

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