那就是，用 MECE 的方法分析之后，可能产生很多解决问题的思路，但是这就产生了新的问题，一方面，这些新思路未必都可行，有的效果明显，有的可能作用并不大 。另一方面，我们这么多想法，如果一个个尝试，要花多少时间啊？我们怎么知道哪个方法最有效呢？第三部分这个问题就要在我们接下来这一部分解决了：用初始假设，直奔问题答案，更快地找到解决方案 。
说到如何能够更快地找到解决方案，这就涉及我们大多数人的一个认识 。很多人都认为，解决问题的顺序应当是发现问题、分析问题，最后找到答案，解决问题 。所以，我们认为，解决问题的答案是前面所有研究分析工作完成之后的结果，答案也就理所应当地在最后一个环节作为最终成果，展示给大家 。这个想法呢，从逻辑上来看，并没有错 。
可是，从实际解决问题而言，更有效的解决方案往往并不是如此按部就班地执行而得到的 。相反，很多解决问题的高手，都是先找到一个可能的答案，然后才进行深入研究和分析的 。换句话说，在找到问题的答案之前，就要设想出问题的可能答案 。你可能觉得，这可真是一个颠覆认知的观点，如果先有了答案，那还需要工作吗？但有意思的是，其实这个方法并不新鲜，是你一直在用的方法，只不过你并没有意识到而已 。
比如说，你在要出门的时候，突然发现找不到钥匙了 。这个时候，你在解决一个钥匙在哪里的问题 。现在你提出了问题，不过你肯定不是准备分析完钥匙的起源、丢钥匙的可能时间、地点、丢钥匙的影响等等各种因素后，得出各种可能的解决方案再去找钥匙 。相反，你一定是先找出自己昨天穿的衣服，在兜里摸一摸，看有没有，如果有，那OK，你就拿好钥匙出门 。
如果没有，我再找找最可能有钥匙的地方在哪里，是不是放另一个包里了 。你看，这个思考的过程，就是有了一个可能的答案，比如钥匙在衣服兜里，然后在去验证这个答案是不是有效 。这个找钥匙的过程，和我们解决其他所有问题的思路其实都一样 。而这个过程中，涉及了很重要的解决问题的原则，让我们稍微把这个案例的过程引申阐述一下，更好地理解麦肯锡方法是怎么高效解决问题的 。
在找钥匙的过程中，如果按照麦肯锡 MECE 方法分析钥匙丢在哪里这个问题，也是可以的 。比如，我们可以把这个问题拆分为丢在屋子里和丢在外面，这两个相互独立又完全穷尽的选项 。而把丢在屋子里这个问题再用 MECE 方法分解，可能会分成：客厅、卧室、卫生间、厨房里 。我们一一去找就可以 。而丢在外面这个问题要分解，可能就要把上次用钥匙之后走过的地方，进行分段处理了 。
如果我们把每一个可能的地方一一找一遍，只要没有别人偷窃或捡走钥匙，那么我们肯定能找回来 。可是，如果要找这么多地方，那这个工作量就确实太大了 。这个问题就和麦肯锡团队遇到的所有问题一样，影响问题的因素可能有100种，如果我们要逐一分析，我们的工作量是极大的 。我们要尽可能地合理减少要评估分析的因素，因为麦肯锡的咨询师知道一个叫“计算的平方律”的定律 。
【行业龙头是如何走向破产的,如何改进路风工作方法】这个定律说的是，当一个问题要考虑的因素复杂度变为原来的2倍，那么解决问题需要的时间就会变成原来的4倍 。也就是说，问题越复杂，那么解决它需要的时间是呈指数级增长的 。如果找钥匙这个问题就有50个因素要全部分析，那工作量产生的成本，远不如换一把锁划算了 。那我们该怎么解决这个问题？如何能够不陷入到这么多细节的分析当中呢？其实，我们习以为常的做法就是很好的解决方案，那就是先不考虑那么多，而是想想：昨天钥匙还放到过哪里？这个“想想昨天钥匙还放到过哪里”的思路，其实就是一种解决复杂问题的高效手段 。
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