1 ， 汽车未来发展趋势是什么汽车未来发展趋势如下：1、无人驾驶汽车 。近年来 ， “无人驾驶”、“自动驾驶”成了业内的热词 ， 业内期望未来打造一款能够自动完成驾驶操作的汽车 ， 且无需驾驶员的人为干预 ， 至少在某些特定驾驶环境中能实现上述目标 。如今 ， 各大公司均竞相研发无人驾驶汽车 。真正意义上的无人驾驶汽车将成为颠覆行业的新产品 。然而 ， 至少在未来十年内 ， 尚无法获得用户的普遍认可并实现量产 ， 因为还需要打造配套的互联基础设施并研发V2V等先进技术 。2、人工智能 。车企将为其车载信息娱乐系统配置人工智能软件 ， 将被用作虚拟私人助理 ， 可根据语音指令作出应对 ， 主导引导驾驶员与导航系统实现人机协作 。据最乐观估计 ， 车企将自2019年或2020年才能引入配置了人工智能界面的车型 。随着传感器及其他数据采集设备的应用 ， 人工智能将发挥重要作用 。某些车型已利用人工智能实现3级自动驾驶 ， 但若想要达到SAE规定的5级自动驾驶 ， 尚有许多与车辆及基础设施相关的重大改进有待完成 。3、车载资通讯系统（远程信息处理 ， Telematics）车载资通讯系统在评估驾驶员行为方面将发挥重要作用 ， 其用途广泛 ， 可更为精准地确定车险保险 ， 了解更多车辆驾驶的时间及地点的相关信息 。经销商非常看重车载资通讯系统 ， 将其视为监控车载诊断及智能维护服务的一种途径 。4、车间通信连接（Vehicle-to-Vehicle Connectivity） 。V2V技术在帮助车辆碰撞规避、减缓交通堵塞及提升交通环境方面具有很大的潜力 。车辆对一切（V2X）技术使车辆能够与智能交通信号灯实现信息交通 ， 预计到2023年 ， 所有在售新车将配置V2V技术 。据估计 ， V2X技术的全面配置也应紧随其后 。5、传感器 。创新型传感器可监控并管控车辆操作 ， 为自动驾驶技术奠定基础 ， 可共享所需的重要数据 。激光雷达、雷达、摄像头及超声波设备均属于传感器范畴 ， 上述设备可大幅提升车辆的安全性、车辆的网络安全性并节省车辆的维护成本 。如今 ， 研究人员正致力于将传感器与人工智能、互联汽车技术相结合 。
2 ， 汽车行业的前景发展怎么样1、信息化潜力尚未挖掘汽车行业在特有的经营管理中运行时间过长 ， 没有跟随市场脚步 ， 安装业务信息系统 ， 对业务进行规范化、流程化、标准化 。也有一些集团上过业务信息系统 ， 但从销售、售后到水平的全流程也并没有打通 。跟别提信息化程度比较高的商业智能BI 。数据分析-派可数据商业智能BI也有一些集团上过业务信息系统 ， 但从销售、售后到水平的全流程也并没有打通 。跟别提信息化程度比较高的商业智能BI 。随着越来越多比较聪明的汽车经销商（4S） ， 开始重视信息化的建设投入 ， 去做精细化管理、精细化运营 ， 就能从客户业务、售后服务服务利润为主的流程中获取更收益 。2、汽车价格、自动驾驶拥车门槛汽车在厂商之间的竞争和新能源车企的入局影响下 ， 单从价格来说 ， 已经为汽车市场带来了大量用户 。未来随着经济发展以及汽车价格的再次下降 ， 家庭拥车势必会变为个人拥车 ， 汽车的使用范围会再次扩大 。数据分析-商业智能BI可视化分析另一方面 ， 世界汽车所有量让很多人产生了一个误区 ， 认为开车是不需要门槛的 ， 汽车的销售只是以家庭为标准 ， 所以家庭单位只要有人能开车 ， 对于个人来说 ， 汽车的门槛也就无关紧要 。但根据商业智能BI数据分析 ， 随着人均拥车增加 ， 自动驾驶才是为大量因为各种原因无法开车的消费者准备的大杀器 ， 等完善之后 ， 汽车市场会迎来新的爆发成长期 。3、车联网、城市大脑降低交通压力目前 ， 随着一线城市人口数量不断增加 ， 城市已经无法持续外扩容纳足够人群 ， 相关机构已经出台一系列卫星城以及县域城市建造计划 ， 而城镇化的建设也会带来更多汽车市场 。数据分析-商业智能BI可视化分析很多人说 ， 公共交通导致了汽车市场的没落 ， 其实不然 ， 从商业智能BI数据分析中能知道 ， 更准确的说法是交通压力才是汽车市场最大的问题 ， 拥车辆的增加使大城市交通已经成为消费者购车的最大拦路虎 ， 如果交通问题能有所改善 ， 私家车出行无论是隐私、安全、速度等各方面 ， 都是公共交通无法提供的 。车联网和城市大脑就是解决停车、交通问题的最好帮手 ， 如果未来能实现车辆全部联网 ， 上传交通数据 ， 由城市大脑指挥自动驾驶、无人驾驶车辆顺畅通行 ， 自动对交通 ， 停车等进行疏解 ， 汽车市场就能迎来新的大规模商机 。
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