场景二:较为复杂的业务流程，类似于某逐级审批流程系统 。思考:关于这两种场景，我们如何选择自动化测试框架(或工具) ?场景一特点:类似于某宝WEB端，不同关键词(衣服、足球)的多维度(品牌、发货地)组合查询，查询逻辑单一、复用性强 。推荐使用:测试库架构框架 数据驱动框架 。场景二特点:类似于审批申请流程，包含复杂的业务逻辑和多用户角色 。
推荐使用:测试库构架框架 数据驱动框架(配置解耦） 关键词驱动框架测试用例开发两个注意规范性和契合性：开发规范性以及开发过程一定要与其自动化测试框架思想相契合，比加选择测试库构架框架，那么在用倒编写的时候，发现还有需要进行封装的功能操作时，需要在测试库中开发，在用例中调用，而不是随手在用例中进行开发 。
开发成本和维护成本：开发设计一定要考虑开发成本和维护成本问题，开发成本决定效率，维护成本决定这个自动化能否长明有效的运行下去，同时注意关于成本问题的解决思路是在对被则对象进行有效覆盖的前提下，通过框架设计和优化方案来降低成本，而不是靠少做一些做的粗一些来降低成本 。在自动化测试开展的过程中若注意上述的内容并加以实施，自动化测试的稳定性、可扩展性、可维护性可以得到进一步的保障 。
软件测试中手工测试重要还是自动化测试重要？
这个问题好像好多人都问过 。手工测试、自动化测试哪个更重要? 答：都重要，不存在孰轻孰重的问题 。感觉可以考虑，不同场景或阶段下选择哪种方式当时更适合？手工测试和自动化测试都基于对用户需求、功能需求的正确理解，对测试对象进行充分测试设计的基础上开展的 。按照测试阶段或者功能稳定程度来划分，手工测试更适合软件模块、集成测试阶段或者功能稳定性低（缺陷多、变动快等），如果这个时候开展自动化会引入过多的自动化开发、维护成本 。
自动化测试更适合在产品迭代后期或者功能相对稳定的时候开展，通常应用于回归测试场景下（关注我后续的文章，会有关于自动化前移的探讨） 。按照不同的测试对象来划分，如测试百万级的元数据迁移、汇聚处理时，由于数据的多样性，很难通过用手工测试保障质量，自然而然需要考虑自动化的方式提高测试效率，进而保障测试质量 。时间有限的情况下，使用自动化尽可能覆盖重复性高的操作 。
同时自动化并不是生搬硬套，根据不同的业务场景选择合适的自动化框架十分重要，可以有效的提高测试开发效率和降低维护成本 。如，对于一个含有强流程的业务模块，采用关键字驱动测试框架更利于用例的组织和维护 。通常常用的自动化框架还包含数据驱动测试框架、模块化测试框架 。自动化测试的类型也要因地制宜，如ui自动化、接口自动化等等，也需要结合业务特点、底层架构选择合适的类型开展 。
之前一直是做功能测试，现在离职找工作发现都是自动化测试，手动测试是被淘汰了吗？
之前写过的一篇文章，希望对你有所帮助 。软件测试行业供需现状随着敏捷、devops等模式的引入以及数据治理、人工智能应用的发展，软件交付周期逐渐缩短，技术复杂度不断提升对测试人员提出了越来越高的要求 。因此，近些年对校招、社招人员的要求也是在不断提高的，一方面响应基础功能需求的手工测试人员基本饱和，另一方面懂测试的测试开发岗位面试达标者比例过低 。
通过近两年校招来看，本科应届生中通过参加机构培训来提高测试能力的比例逐渐上升，但由于机构培训内容全面性和深度以及技术的时效性与行业实际要求匹配度较低 。硕士应届生中女生应聘者较多，对于社招相当一部分人员只是在公司参与测试工具、平台部分代码开发工作，重复开发情况居多，或者仅仅是基于现有测试平台、框架进行使用（外包公司），同时并不关注当前行业内测试技术的发展，对测试开发的价值体现也并不清晰，几乎二三十名应聘者中，一般只有一两个达标 。
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