组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级 。运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通” 能力 。
数字化转型是什么？意义有哪些？
数字化转型是信息化建设发展到高级阶段的特定产物，信息化建设初级阶段的工作主要是解决信息系统建设问题，解决有没有应用系统、能否良好支撑特定业务运转的问题，核心是各信息系统有没有、全不全的问题，通常考虑重心是在企业内部；而数字化转型阶段的则聚焦在系统，各系统间能否应用集成、业务协同、数据治理、智能运营，让信息化IT跟自动化OT有效结合联动，核心是顺不顺、好不好的问题，考虑的重心在全局、尤其内外部、上下游生态链的衔接上 。
数字化转型落地主要从三个方面来落实:思维模式的转变、平台类型的项目、生态体系的建设 。1.思维方式的转变主要是:不能再仅仅靠老板/高管拍脑袋来决策管理，要通过强化数字化转型建设契机来提升全员的能力、完善体系化建设，数字化建设不能仅仅是信息中心的事情、而是全员参与的事情，尤其是市场、销售、生产等业务部门要积极参与，信息中心要强化业务理解，要考虑把如何事情做好，而不是仅仅好好做事 。
2.平台类型的项目主要是:集成底座类型项目、数据中台类型项目等 。集成底座项目来连接员工、连接客户、连接供应商、连接伙伴和经销商，连接的业务包括采购、销售、过程、成本、效能、营销等核心业务流程；连接的方式包括：内部应用系统业务连接、内部与外部业务连接、线上跟线下的业务连接 。连接的落地产品包括：门户平台、流程平台、服务开发平台、API网关平台、服务集成平台、IM协同平台、KM知识管理平台 。
3.数据中台项目对主数据进行有效治理，实现基础数据同源管理、数据同步、数据分发，参考数据统一映射关联，强化技术元数据、业务元数据、管理元数据的治理体系建设；对业务数据进行治理，把集成相关的关口数据都纳入数仓之中，元数据覆盖到数据模型、数据源头、主数据主题、数据指标、数据采集同步、清洗转换、加工汇总的过程，从根上保障数据质量，进行精准分析、强调数据服务、共享，更敏捷的响应业务需求变化 。
在数据治理保障的前提下建立数据湖，把更多的数据纳入大数据平台，包括经营、生产、管理、市场、银行、税务、友商、客户、伙伴、国计民生的；基于各种数据算法和云平台的算力，不断深度学习和算法优化形成有价值的规则，实现数据业务化且持续改造运营和业务运作的能力 。不管是更广泛的连接，还是更有效的数据、还是更价值的业务智能，对人才、技术、商业门槛都有很高的要求，不能单打独斗切勿蛮干，要跟客户、供应商、伙伴建立更密切的合作关系、共创共生共赢，从而为业务联动、数据流动奠定基础、减少阻力增加动力，建立全生态联动协作体系，同时内部要建立数据思维、开放的企业文化、灵活组织架构，一把手的重视、持续关注与推动至关重要 。
何为数字化？何为“数字化转型”？
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