编程语言是进行大数据开发的重要工具，当前Java、Python、Scala等编程语言在大数据开发领域有比较普遍的应用，所以可以重点关注一下这几门编程语言 。从当前IT行业的人才需求情况来看，选择从Java语言开始学起是不错的选择 。第二：大数据平台知识 。大数据开发任务很多都是基于大数据平台展开的，所以掌握大数据平台知识还是非常重要的，比如当前可以重点学习一下Hadoop、Spark 。
相对于编程语言来说，大数据平台的知识量还是比较大的，而且也需要一定的场景支撑，在学习大数据平台的过程中，最好边用边学 。第三：行业知识 。大数据开发与行业领域有比较紧密的联系，随着工业互联网的落地应用，未来很多行业领域都会释放出大数据开发任务，所以要想从事大数据开发岗位，应该注重行业知识的积累 。对于本科生来说，积累行业知识需要重视实习岗位的选择 。
【学好LabVIEW,LabVIEW入门与实战开发100例】最后，大数据开发岗位的上升空间是比较大的，本科生往往会从大数据应用开发开始做起，未来也可以继续走大数据平台研发路线 。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获 。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！ 。
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