客户数据不仅有静态的 , 也有动态的 。比如客户购买服务或产品的记录及消费记录、客户和企业的互动记录、客户的消费行为及爱好、客户咨询的记录 , 动态数据的变化会对客户的消费产生很大的影响 。比如当客户有需求或者遇到问题的时候 , 会打电话或者留言咨询 , 如果第一次问题没有解决 , 客户会求助第二次 。但是很多时候两次信息不对等 , 客户就需要把问题重新讲一遍 , 很显然 , 客户会感觉不被重视 , 体验感变差 。
要是第二次问题还没有解决 , 这个客户很可能就转身投入别人的怀抱里了 。动态数据会被分散到企业的不同部门、不同环节 , 是很难收集和把握的 , 所以更需要企业用心去关注、去积累、去分析 。只有通过对数据变量的分析才能发现客户流失的原因 , 从而不断改进 , 为留下来的客户提供更好的产品和服务体验 。▲《地平线系列:大数据时代》丨从小数据中发现规律 最后 , 要把社会、心理、人文等因素考虑进去 , 可以使数据的分析结果更加准确 。
在这里强烈建议有条件的企业建立详细的客户档案 , 包括客户基本数据、客户交易记录、客户与企业互动记录以及客户反馈的问题 , 数据越丰富 , 分析结果就会越准确 。实际上 , 网络营销就是要去做客户的精准分析 , 只有了解用户的习惯才能更高效的找到潜在客户并进行成交 。因为客户所做的每一个决策都是有原因的 , 而企业的每一个行为也都会对客户的决策产生影响 。
【大数据如何实现精准营销,如何运用大数据】怎样有效的利用大数据呢?
首先明确什么是有效的大数据 。目前来讲 , 不是所有数据都是有价值的 , 在未凸显数据价值之前只能称之为海量数据 。对海量数据进行价值挖掘 , 形成独有的行业大数据 , 再根据实际需求进行价值转化 。第一:请专业的数据分析师 , 对已有的数据进行价值挖掘 。第二:对数据价值进行验证 , 一般是由产品、市场、营销等实际市场反馈行为验证数据价值 。
企业如何运用大数据来实现增值?
大家好 , 我是Lake , 专注大数据技术、互联网科技见解、程序员经验分享作为一名大数据工程师 , 我来说下我的想法 。如何使用大数据技术为企业创造更大的价值?这里有两个注重点 , 一个是大数据技术 , 一个是为企业创造价值 。目前大数据在不同的应用场景 , 可以分为很多不同种类的技术 , 比如数据的离线计算有 Hadoop、Spark , 存储方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中间件有 Kafka、MetaQ , 实时计算有Storm、Flink、Spark Streaming等等 。
这么多大数据技术 , 怎么样为企业创造出更大的价值呢 , 我认为有一下几点:保证线上业务稳定性目前很多企业最底层都用到大数据相关技术 , 如何保证线上业务稳定成为大数据技术最重要的一件事情 。线上业务不稳定会直接影响到消费者的使用 , 尤其是涉及到交易相关的业务更是重中之重 。线上业务的稳定性不能受到大数据集群抖动而产生影响 , 打个比方 , 线上订单交易链路在最底层使用到了HBase 数据库 , 但HBase集群突然 Down掉之后 , 那么线上用户突然不能够进行下单和支付了 , 这对于公司来说 , 直接就影响到公司的交易额和利润 , 这种情况是公司绝对无法容忍的 。
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