大数据如何实现精准营销,如何运用大数据( 二 ) _云知道

客户数据不仅有静态的，也有动态的。比如客户购买服务或产品的记录及消费记录、客户和企业的互动记录、客户的消费行为及爱好、客户咨询的记录，动态数据的变化会对客户的消费产生很大的影响。比如当客户有需求或者遇到问题的时候，会打电话或者留言咨询，如果第一次问题没有解决，客户会求助第二次。但是很多时候两次信息不对等，客户就需要把问题重新讲一遍，很显然，客户会感觉不被重视，体验感变差。
要是第二次问题还没有解决，这个客户很可能就转身投入别人的怀抱里了。动态数据会被分散到企业的不同部门、不同环节，是很难收集和把握的，所以更需要企业用心去关注、去积累、去分析。只有通过对数据变量的分析才能发现客户流失的原因，从而不断改进，为留下来的客户提供更好的产品和服务体验。▲《地平线系列：大数据时代》丨从小数据中发现规律最后，要把社会、心理、人文等因素考虑进去，可以使数据的分析结果更加准确。
在这里强烈建议有条件的企业建立详细的客户档案，包括客户基本数据、客户交易记录、客户与企业互动记录以及客户反馈的问题，数据越丰富，分析结果就会越准确。实际上，网络营销就是要去做客户的精准分析，只有了解用户的习惯才能更高效的找到潜在客户并进行成交。因为客户所做的每一个决策都是有原因的，而企业的每一个行为也都会对客户的决策产生影响。
【大数据如何实现精准营销,如何运用大数据】怎样有效的利用大数据呢？

首先明确什么是有效的大数据。目前来讲，不是所有数据都是有价值的，在未凸显数据价值之前只能称之为海量数据。对海量数据进行价值挖掘，形成独有的行业大数据，再根据实际需求进行价值转化。第一：请专业的数据分析师，对已有的数据进行价值挖掘。第二：对数据价值进行验证，一般是由产品、市场、营销等实际市场反馈行为验证数据价值。
企业如何运用大数据来实现增值？

大家好，我是Lake ，专注大数据技术、互联网科技见解、程序员经验分享作为一名大数据工程师，我来说下我的想法。如何使用大数据技术为企业创造更大的价值？这里有两个注重点，一个是大数据技术，一个是为企业创造价值。目前大数据在不同的应用场景，可以分为很多不同种类的技术，比如数据的离线计算有 Hadoop、Spark ，存储方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中间件有 Kafka、MetaQ ，实时计算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。
这么多大数据技术，怎么样为企业创造出更大的价值呢，我认为有一下几点：保证线上业务稳定性目前很多企业最底层都用到大数据相关技术，如何保证线上业务稳定成为大数据技术最重要的一件事情。线上业务不稳定会直接影响到消费者的使用，尤其是涉及到交易相关的业务更是重中之重。线上业务的稳定性不能受到大数据集群抖动而产生影响，打个比方，线上订单交易链路在最底层使用到了HBase 数据库，但HBase集群突然 Down掉之后，那么线上用户突然不能够进行下单和支付了，这对于公司来说，直接就影响到公司的交易额和利润，这种情况是公司绝对无法容忍的。