另一方面，2016 年我国电信业移动收入占比超过 60%，移动数据对电信增长的贡献率为 187.7%，拉动收入增长 9.8 个百分点，成为电信业务收入核心因素 。数据收入占比达到 30%拐点，开启数据流量红利模式： 从美国和日本电信行业收入增长来看，数据流量业务超高速复合增长以及在总收入中占比 30%成为行业转折的关键性拐点 。
2016 年随着 4G 用户的快速渗透，中国运营商移动数据流量加速增长，移动数据流量收入占比超过 30%，到达行业转折的关键性拐点 。以上数据证明：即使受到“提速降费”政策的影响，但移动数据流量仍然是支撑中运营商收入增长的中流砥柱 。二、微观角度：进一步将问题细化的话，可以落实到每个用户身上 。因为，运营商最终营收的构成都来自于每个用户（用户和客户、账户是三户合一的）的 。
那么，我们上面说到的问题就可以进一步分解为：贡献度问题：针对某部分细分客群，移动数据流量在他们每月的通信消费金额中占多大比例？移动数据流量收入在这类客群中平均的收入占比有多大，收入占比越大，说明移动数据流量对他们的收入贡献越大 。拉动力问题：这部分客群每增长一个单位（如1G）的移动数据流量，他们通信消费金额增长多少？移动数据流量收入每产生1个单位的增长，这类客群的总体收入会增加多少，增加越多，说明移动数据流量收入的拉动效应越显著 。
可持续性问题：移动数据流量的重要性和拉动力是不是在这类客群身上能一直保持下去？这就涉及到移动数据流量资费政策的可持续性，国家相关政策甚至是外部移动互联网行业力量的因素，都可能在时间维度上影响到数据流量在收入增长中影响力的延续性 。渗透率问题：针对某类客群，移动数据流量的增收作用很明显，但是不是对其它的客群也是一样的？按照客群维度来分，客户又分为个人散户、家庭客户、政企客户；按照区域来分，可以分为31个省分公司，还可再往下分解到区、县、片区等，当然还可以按照终端类型、网龄等划分 。
对于不同客群，移动数据流量的增收作用力问题都可具体问题具体分析 。业务分解问题：针对某类客群，是哪一类移动数据流量的增收作用比较明显？是手机上网流量，还是数据卡流量，还是上网本的数据流量在这类客群的增收中起到关键作用的？可以根据移动数据流量的业务构成进一步分解 。贡献度是从重要性上说的，拉动力是增长效率上说的，而可持续性则是从时间维度上解析的，渗透率是从横向对比角度说的，业务分解则是从移动数据流量本身的业务构成角度来分析的，而实际上，这五个维度是可以交叉融合起来作分析的 。
也就是说，移动数据流量在运营商增收中的影响力大，可能是移动数据流量本身增速快带来的，也可能是某类用户增长快带来的，也可能是某类流量增长迅猛引发的，甚至是几种因素同时叠加导致的 。所以，移动数据流量在运营商收入增长中的影响力，实际上是贡献度、拉动力、可持续性、渗透率、流量类型等维度的综合函数 。这个可以作为一个大的课题来研究，篇幅所限，本文不再详细论述了 。
还有100多天千呼万唤的携号转网就开始了，究竟谁将会是最后赢家？
应邀回答本行业问题 。就携号转网而言，三大运营商不会有任何一个赢家 。其实这个问题，原中国电信的总经理，现在的中国邮政的董事长刘爱力早就给出了答案 。”一碗汤，汤一碗，倒过来叮当响，倒过去响叮当，倒过来倒过去，还是那碗汤，但是每倒一次，行业价值下降一次 。"这非常深刻的反应出来了现在中国通信业的局面 。中国的三大运营商已经把用户挖掘的太狠了，里边也不知道有多少水分，中国现在有15.89亿手机用户，这个数字比中国的人口还多 。
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