alphago,aiphago( 二 )


王者荣耀人机中加入AlphaGo会怎样?

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不用幻想了,已经有了!不过是lol的.......外挂 。民间大神开发!自动加点出装,补兵,放技能,自动智能躲技能,只要不是被包围100%闪避,自动走位,风骚操作,完虐faker,绝对是高手在民间 。使用起来也非常亲民,不需要超级计算机,只要一台普通电脑就能完美运行 。不过因为操作水平过高,基本被瞬间封号... 。
阿尔法围棋将不再与人类进行比赛,你怎么看?
最简单的一点:alphago已经不需要在围棋上再证明什么了 。以现在的顶尖人类高手实力,对它可能都得恭敬的摆上两子吧 。与它对决巨大的压力,还有无尽的绝望感是我以前从未有过的 。在第三局,我第一次在棋盘上感受到了恐惧...没有任何失误,没有任何情感...虽然很不甘心,但坐在对面的我最终只剩下绝望 。科技真的太伟大了...希望它可以在其他领域造福人类,我也相信一定可以 。
鼎盛时期的吴清源会有希望战胜AlphaGo吗?
问题描述不准确,必须要说明是哪个版本的AlphaGo 。AlphaGo从最早的版本到现在起码也有3年了,至少有几十个版本,水平落差很大 。比较有名的版本有4个:战胜了樊麾的AlphaGo V13.0、战胜了李世石的AlphaGo V18.0、战胜了柯洁的AlphaGo Master(据说是V25.0)还有按不同方法训练出来的AlphaGo Zero 。
既然说是吴清源巅峰时期的水平,那就是说直接穿越时空把他拉过来,不给他熟悉和学习近几十年围棋理论发展的机会,那么他表现出的水平应该达不到现在棋坛的顶峰,但也不会太低,应该在全国冠军级以上,但不超过拿过1次世界冠军的棋手们(俗称一冠群)这个大群体的水平 。如果按照这个水平来算,AlphaGo V13.0肯定是胜不过吴老的,就算多下几盘,按照吴老当年那种谨慎如一的表现,他应该也一盘都不会输 。
不过如果他知道是计算机,在非比赛的场景下刻意下大量测试局,那么出现输棋也不奇怪 。如果是AlphaGo V18.0就很难说了 。V18.0有明显的缺陷,人类一线到顶尖水平的棋手都有机会抓住 。但抓住的概率,要看你对这个程序有多熟悉 。就像绝艺今年的几个版本一样,有的世界冠军可能0胜10败,但有的二线棋手反而能下出个五五开的胜率 。
如果给吴老足够多的赛前训练棋熟悉,那我押吴老获胜,起码是过半胜率 。如果只是穿越时空把他拉来直接比赛,那我觉得吴老很可能全败,表现比李世石更差,毕竟李世石水平的绝对高度早已超越吴老巅峰时的高度了 。AlphaGo Master和AlphaGo Zero其实就不用多说了,吴老胜率应该接近于零 。如果给出足够长的时间熟悉和学习,而程序的版本固定不再提高,那么吴老的胜率应该会慢慢提高,下多了之后赢个一两盘不是没可能 。
阿尔法元(AlphaGo Zero)为什么能无师自通?
Master版的阿尔法狗,怎么说都应该算是人类的学生,只不过青出于蓝而胜于蓝,现在被“纯自学野路子版”的阿尔法元吊打,的确颇有点让人情何以堪的滋味 。要解释为什么阿尔法元(AlphaGo Zero)能无师自通,那答案取决于两个因素:首先是围棋的本质,其次是算法 。即围棋这类完全信息博弈并且胜负判断精确且规则明确的问题,在本质上可以不依赖前人的探索,而完全从零开始在足够巧妙的算法和硬件配合下,既能在短时间内到达相当的水平和高度 。
这依赖的是首先可以进行自对弈,其次能从自对弈中提取分析胜败的相关因素和特征,并投入到下一轮自对弈中去进行检验 。对比一下人类的自学能力所需要的前置条件:首先,得有一个合格的人脑,即一个大约由数百亿神经元组合连接而成的硬件系统,其次得有一个基本的初始输入,包括认字脱盲拥有基础阅读理解能力,这可以类比为人类的算法系统 。

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