Anoconda 的出现大大解决了这些问题，其包含了一个包管理工具和一个 Python 环境，同时附带了许多常用的数据科学相关的包，是进行数据分析和机器学习的重要工具 。举例来说，对于一位从未有专业编程经历的研究者而言，直接安装Python需要下载安装包，考虑不同操作系统和版本，下载后需要进行一系列的安装和配置，还要把一些需要用到的库进行下载和安装，十分繁琐 。
但有了 Anoconda，这位研究者只需下载一个安装包，点击安装，就可以得到一个应有尽有的数据科学开发环境了，十分便利 。PyCharmPyCharm是一个Python IDE，带有一整套 Python相关的集成环境和工具，可以帮助用户提高开发效率，包括代码调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等等 。
PyCharm功能齐全，几乎每一位Python开发者都会对齐赞不绝口 。PyCharm与其他的代码编辑器不同，它是针对Python语言提高的集成开发环境提供的工具是成套的，是十分完善的，对于专业开发者而言十分有用 。如进行Python单元测试的编写和启动，以及针对Django框架的快速搭建等，这类功能往往难以在其他一般的编辑器找到 。
与前面讲的工具不同，PyCharm一般针对的是专业的Python代码开发者，而非数据科学专家和人工智能专家，在选择前需要留意 。总结Jupyter Notebook，Anaconda和PyCharm，它们都是十分优秀的Python开发工具，经过了充足的时间考验，可以为你的Python开发之路大大提高效率，不容错过 。
初学python编程，有哪些不错的软件值得一用？
Python编程的软件其实很多，作为一门面向大众的编程语言，许多编辑器都有对应的Python插件，当然，也有专门的Python IDE软件，下面我简单介绍几个不错的Python编程软件，既有编辑器，也有IDE，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：1.VS Code：这是一个轻量级的代码编辑器，由微软设计研发，免费、开源、跨平台，轻巧灵活，界面简洁，支持常见的自动补全、语法提示、代码高亮、Git等功能，插件扩展丰富，安装Python插件后，可以直接调试运行Python程序，使用起来非常方便，对于初学者来说，是一个非常不错的Python编程软件：2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器，基本功能和VS Code差不多，免费、跨平台，支持编程语言众多，常见的代码高显亮、智能补全等功能都不错，插件扩展功能也不错，本地配置Python解释器路径后，也可以直接编辑运行Python代码，使用起来非常轻巧、灵活，值得一试：3.Jupyter Notebook：这是一个基于Web浏览器的Python编程环境，比较适用于数据实时分析，界面干净、质朴大方，一行输入一行输出，交互性非常好，还支持Markdown功能，各种插件扩展也非常丰富，使用起来非常清爽，感兴趣的朋友可以尝试一下：4.Spyder：这是一个专门用于Python开发的IDE环境，免费、跨平台，整体界面风格非常像MATLAB，既可以直接编辑Python源码，还可以直接使用命令行工具，可以实时查看、分析变量和程序，使用起来也非常方便：5.Visual Studio：这个编程软件应该众所周知，宇宙第一IDE，现在几乎各种编程环境都融入进来了，当然，Python也包含其中，安装Python环境后，也可以直接调试运行Python程序，对VS情有独钟的朋友，可以使用一下这个软件，也非常不错：6.PyCharm：这是一个专业的Python IDE编程环境，功能非常强大，在业界非常流行，除了常见的智能补全、语法检查、Git等功能外，这个软件还支持代码分析、代码重构、版本控制、单元测试等功能，可以快速创建Django，Flask，Web2Py等Web项目，是一个非常不错的Python编程环境，非常值得学习：就介绍这6个Python编程软件吧，总的来说，这6个软件使用起来都非常不错，对于初学者来说，完全够用了，感兴趣的朋友，可以尝试一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言 。
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