最新版本的Redis已经支持了分布式存储功能 。Redis Cluster是一个实现了分布式且允许单点故障的Redis高级版本，它没有中心节点，具有线性可伸缩的功能 。下图给出Redis Cluster的分布式存储架构，其中节点与节点之间通过二进制协议进行通信，节点与客户端之间通过ascii协议进行通信 。
在数据的放置策略上，Redis Cluster将整个key的数值域分成4096个哈希槽，每个节点上可以存储一个或多个哈希槽，也就是说当前Redis Cluster支持的最大节点数就是4096 。Redis Cluster使用的分布式算法也很简单：crc16( key ) % HASH_SLOTS_NUMBER 。
为了保证单点故障下的数据可用性，Redis Cluster引入了Master节点和Slave节点 。在Redis Cluster中，每个Master节点都会有对应的两个用于冗余的Slave节点 。这样在整个集群中，任意两个节点的宕机都不会导致数据的不可用 。当Master节点退出后，集群会自动选择一个Slave节点成为新的Master节点 。
memcache、redis、mongodb优缺点是什么啊,怎么选？
虽然都是nosql范畴，但是memcache、redis主要设计目的是做缓存使用mongodb的核心是提供无模式文档结构的持久化存储，它的两个核心点：提供接近（其实差距挺大的）缓存服务器的速度和接近关系数据库API（这个已经差不多了，连接查询是弱点）的接口 。memcache、redis如果是几年前，memcache、redis之间还有选择综合症，目前的市场，你可以直接选择redis，把精力完全放在redis身上去深入 。
这是是市场反应，这个相信对你的选择有绝对说服力 。memcache在性能方面没有优势了，同时redis提供了更丰富的数据结构，各种原子操作，以及持久化（RDB/AOF） 。如果你是小规模项目，你甚至可以直接用它设计消息订阅，使用它的即时消息订阅发布（你有消息持久化需求的话可以额外用redis的列表功能等定制） 。
mongodb相比redis和memcache，mongodb的性能差距就比较大了 。mongodb最核心的是它提供的B树索引，这个为我们提供了范围查询的基础，4.0提供了事务后，才算真正可以勉强在某些场合替代关系数据库 。动态性和内嵌设计后的便利操作，很适合做中间数据管理 。PS：我最先使用mongodb，其实主要是用它做LBS应用 。
推荐阅读
- 有没有人给t2贴过钢化膜啊
- 关于T2如何禁止软件后台自启动
- 什么挂pk牛逼,挂哥PK无敌战神
- 贪玩蓝月答题怎么领元宝,蓝月至尊版如何得到元宝
- 皮卡堂怎么快速得金币,4399游戏吧客服中心
- 安卓平板怎么样,安卓平板和ipad如何选择
- 怎么化妆品加盟,如何化妆品加盟
- 怎样快速提升酒店服务质量,酒店如何创造服务质量优势
- 提高小学数学成绩,小学数学如何培养能力
- 如何控制采购成本,为什么要控制采购成本