从根源唤醒沉睡的数据,科学数据 _唤醒

数据科学(DS)简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。在对外经济贸易大学的大数据科学与大数据专业的设置中，该专业的研究领域和方向是经济运行的大数据和规律的分析；在公安类院校中，大数据科学与技术专业是维护社会稳定，打击犯罪的公安情报的大数据的分析和掌握以及研判；在医科大学中，大数据科学与技术专业是各种临床病例的诊断分析和远程治疗的应用方向。
数据科学是什么？怎么学习数据科学？

数据科学(DS)简单定义为：数据科学是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。这些技能通常用德鲁·康威（Drew Conway）创造的维恩图（或它的变体）来表示：三个圆圈分别代表三个不同的领域：编程领域（语言知识、语言库、设计模式、体系结构等）；数学（代数、微积分等）和统计学领域；数据领域(特定领域的知识：医疗、金融、工业等) 。
这些领域共同构成了定义中的技能和技术。它们包括获取数据、数据清理、数据分析、创建假设、算法、机器学习、优化、结果可视化等等。数据科学汇集了这些领域和技能，支持和改进了从原始数据中提取见解和知识的过程。什么是“有用的知识”？就是可以具有某种价值、可以回答或解决现实世界中问题的知识。数据科学也可以定义为：研究应用数据处理和分析方面的进展，为我们提供解决方法和答案的领域。
数据科学与大数据技术专业，未来好就业吗？

据科学与大数据技术专业是目前新兴的一个理工类专业，应用的领域非常广泛，就业的前景十分广阔，该专业具有强大的生命力。在当前和今后一个相当长的时间内，大数据科学与大数据技术专业的就业非常好，而且专业人才长期处于紧缺的状态。但是学习大数据科学与技术专业的学生必须具有非常强大的数学的逻辑思维能力和推理能力，还必须具备计算机科学与技术的深厚的专业知识。
其次，你还要清楚的认识到，大数据科学与大数据技术专业在不同的院校是不同的研究方向和发展领域，将来也是不同的就业行业领域。在对外经济贸易大学的大数据科学与大数据专业的设置中，该专业的研究领域和方向是经济运行的大数据和规律的分析；在公安类院校中，大数据科学与技术专业是维护社会稳定，打击犯罪的公安情报的大数据的分析和掌握以及研判；在医科大学中，大数据科学与技术专业是各种临床病例的诊断分析和远程治疗的应用方向。
因此，考生千万不能以偏概全，一提起大数据科学与技术专业就是一个笼统的概念，认为大数据科学与技术专业在各个院校都是同样的课程设置，同样的就业领域，同样的发展方向，那就大错特错了。必须要清楚地认识到它在不同特色的院校是不同的研究方向和应用的领域。必须在填报高考志愿的过程中，要根据自己的能力，实力，潜力，兴趣和爱好选择该专业的院校。
数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？

首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。