软件要想针对这种架构优化，必需减少混合、条件指令的出现(需要耗费程序员的大量精力)，或杜绝(这是不可能的) 。所以在软件优化度上A卡是处于劣势的，常常无法发挥应有性能 。N卡架构执行效率极高，灵活性强，在实际应用中容易发挥应有性能 。但功耗较难控制，较少的处理单元也限制了其理论运算能力 。而A卡架构优势在于理论运算能力，但执行效率不高，对于复杂多变的任务种类适应性不强，如果没有软件上的支持，常常无法发挥应有性能 。
所以A卡除了需要游戏厂商的支持外，自己也要常常发布针对某款游戏优化的驱动补丁(造成A卡发布半年后，还可通过驱动提升性能的现象) 。总的来说，A卡和N卡在游戏中的表现是各有优劣，在多数游戏测试中都是互有胜负，可以说是平分秋色 。而“N卡玩游戏好，A卡看电影好”这种中国式谬论我们还是少听少说为好，否则会极大的限制你技术水平的长进 。
N卡和A卡虽然架构有别，但为了与各类软硬件兼容，都是遵循一定的标准进行设计，所以在性能的实现上都是一样的 。对于装机的用户不用刻意的去关注的A卡和N卡，就像处理器平台有AMD和Intel一样，各有各的优点和缺点，但并不影响我们大多数人的使用，只要根据自己的喜好实用就可以，按照自己的要求和预期价位选择即可，不必在意品牌 。
希望大家能够的理性的看待显卡是选A卡还N卡，而不要被商家所迷惑 。N卡与A卡的争论，未来也不会结束，我们提倡更大的讨论，同时也提倡讨论的内容走向更理性和正确的方向 。如果有人问我支持N卡还是A卡，我会说：“两个都支持”，“为什么呢?”，硬要找一个理由的话，那只能是：“因为这两个站在全球图形领域最顶峰的品牌 。
显卡有A卡和N卡这要如何区分呢？
A卡就是AMD显卡，之前属于ATI，只是后来被AMD收购了 。N卡就是NVIDIA（英伟达显卡） 。A卡和N卡有着各自的阵营和信仰有人说A卡好，有人说N卡强 。2个产商分别有自己的信仰，他们都坚定的认为N卡或者A卡更出色 。当你认可某样东西的时候，就会近乎忠诚的去维护它，哪怕这个东西有瑕疵，你也会有一万个理由去说服自己接受 。
A卡或者N卡都是我们生活中的一种消费品，不存在哪个好哪个坏，都是习惯的问题，因为显卡市场现在已经很成熟了 。A卡和N卡的区别1、GPU流处理器通过参数和实际操作可以得出，N卡的GPU中每个流处理器都具有完整的算术逻辑单元（ALU）功能，在发出一条操作指令时每个流处理器都能充分工作 。而A卡的GPU中每个流处理器的5个流处理单元都是固定的，不能拆开重组，如果在处理纯4D指令时，每个流处理器只能处理一条4D指令，有一个流处理器单元闲置，而无法加入其它组合来共同工作 。
但A卡的设计也有显著的特点，浮点运算能力强大 。如果单纯比拼显示核心在浮点运算上的能力的话，可能A卡则要强一些，在目前通用图形处理器（GPGPU）项目应用比较多的科学计算方面理论上能适应GPU和CPu融合的趋势 。2、设计侧重点N卡和A卡在技术上的侧重点在于：N卡注重3D性能和速度，A卡注重2D平面画质 。
N卡的有点事显卡频率可以达到近乎100%的状态，缺点：功耗较大；A卡的优点在于功耗小，缺点：软件优化度不够 。3、架构执行N卡架构执行效率较高，灵活性强，在实际应用中容易发挥应有性能，但功耗比较难控制，较少的处理单元也限制了其理论运算能力 。A卡架构优势在于理论运算能力，但执行效率不高，对于复制多变的任务种类适应性不强，需要软件上的支持才能发挥应有的性能 。
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