所以在工具的选择上，其实个人还是推荐大家使用saas版的在线工具类，学习难度小，花费的时间成本低，就比如拿袋鼠云的数据可视化EasyV这个工具来说「以下纯属个人的免费试用体验」：免费试用链接也可以分享给大家?，可以自己体验看看效果如何：免费试用撮这里???https://easyv.dtstack.com/jiuqiEasyV它是一款数据可视化应用平台，使用者可以通过EasyV来更高效的实现数据可视化场景，而且它产品内有丰富的模版可以满足85%的真实的可视化场景需求，包括还有一些海量的自定义组件，样式精美，通过简单的“拖拉拽”动作即可根据自己需求来替换模板的单个组件 。
【数据分析和大数据的区别,大数据分析】除此之外还有很炫酷的3D地图还原了真实的世界，这个EasyV产品还涉及了动态面板以及交互功能，让静态的大屏可以根据自己的创意灵动起来 。我们可以自己设置手机终端远程操作大屏，让汇报、讲解变得十分轻松 。从袋鼠云官网扒下来的官方介绍：?EasyV - 袋鼠云 easyv.dtstack.com/jiuqiEasyV产品优势：EasyV内置丰富的场景模板，用户可依据模板进行项目交付、用户限制宽松、EasyV性价比更高产品特点：纯界面化操作、丰富的组件模板、多形态交互、多数据源支持、轻量易部署、自定义组件开发当然国内还有很多其他优秀的数据可视化工具?，我之前都一一试用体验过也写过一篇总结性的文章，大家有兴趣的话也可以去看看?2020年最好用的十大数据可视化平台，你值得拥有 最后想给大家分享一句话要想入行某一个行业，必须要学会行业的专业基本技能，这样你才有自己的核心竞争力，在职场上所向披靡 。
大数据分析的前景好不好？
随着信息化时代的发展，大数据逐渐成为互联网的常态，而大数据、云平台等相关技术的快速发展，为海量数据的收集、存储提供了强有力的支撑，通过数据分析挖掘数据的潜在价值，为企业的发展和决策提供支持 。从大数据的发展和行业趋势来说，大数据分析的发展前景是非常不错的 。在当下大数据分析依然处于初级阶段，很多的大数据分析只是数据的采集、存储和传输，特别是在传统行业，更多的是在做企业内部数据的分析以及部分行业数据的采集分析 。
互联网行业是当前大数据分析应用最广泛的领域，如推荐系统、客户行为分析等都是大数据分析的具体应用 。同时在数据存储、信息安全等方面，大数据还存在着不足之处，在大数据分析的过程中，对参与者的能力要求也比较高，这些都制约着大数据分析行业的发展 。而伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会发挥更大的作用，深度挖掘企业数据的价值，助力企业的业务升级 。
技术的不断升级，与行业的深度融合，也将降低大数据分析的应用门槛、扩展应用领域 。无论是传统行业还是互联网行业，大数据分析是企业必经的阶段，通过数据分析使数据活起来，不再只是IT资产，而是发挥其潜在价值，为企业的业务发展提供支持 。大数据分析的前提是具备海量的数据，只有数据量足够大，数据分析才更有意义 。如果企业的数据规模不够大，大数据分析是没有意义的，与其盲目跟风做大数据分析，不如先对企业内部数据进行分析，挖掘当前数据的价值，通过数据治理、数据展现、数据分析、大数据分析逐步推进企业的信息化发展，才能真正发挥大数据的价值，为打造智能企业奠定良好的基础 。
大数据时代如何进行数据分析？
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