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java大数据主要学习哪些知识？

大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。
大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、数据传输、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现以及应用等。这些不同的岗位有不同的职责，所使用的工具也不尽相同。在数据采集端往往与物联网对接，当然也有大量的传统ERP系统，这部分岗位要对数据库知识有全面的了解。目前有不少ERP系统都是采用Java语言开发的，当然了解Java开发知识对这部分岗位也是有一定帮助的。
在数据的存储端往往涉及到云计算平台，云计算跟大数据的关系十分密切，主要涉及到数据的分布式存储和分布式计算。一般情况下，云平台是大数据的重要支撑，云计算平台为大数据提供硬件资源，做云计算研发的Java程序员主要围绕资源管理展开工作，严格的说这部分开发属于云计算研发的范畴。Java做大数据主要的应用在数据分析和呈现上，使用Java做算法实现，做落地应用。
这部分知识涉及到Java基础语法、JavaWeb开发、Java数据结构、Java分布式开发等几大方面的知识，另外需要掌握Hadoop及Spark平台的开发API 。需要掌握的Java内容Java基础语法部分围绕类、对象、属性和方法展开，包括封装、继承、多态等几个核心概念的掌握。Java Web开发则包括Servlet、JSP、JavaBean等基本的Web组件，以及SpringMVC框架等知识的掌握。
Java分布式开发则要掌握RMI，以及Java分布式框架的应用。由于Hadoop平台本身就是基于Java构建的，所以一般在Hadoop平台下使用Java也是一个常见的选择。Hadoop平台为Java语言提供了一系列API，以方便Java在Hadoop平台下的场景研发。我在头条上写了关于Java的系列文章，包括Java基础开发、Java并发、Java分布式开发和JavaWeb开发，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
java自学到什么程度就能找工作了？

建议你现在就投简历找工作吧，如果能找到一个差不多的单位，就去工作。这里的差不多的单位，如果你的学历不是很高，学校不是特别好的话，其实我的要求很低：正规单位不管大小，开发岗，工资够你吃住行的开销就可以。自学三个月，不精通是正常的，后面最好在工作中去提高技术，当然你现在面临的就是找工作了，有两点建议：1.简历的准备：先在网上找一份简历模板，简单不花哨即可，主要内容包括求职意向、基本资料包括联系电话、工作经历（如果没有的话，最后编一些项目的经验）、专业技能、教育背景和自我评价。
当然很多招聘网站都有自己的简历模板，但是我建议你还是能单独的准备一个word文档，在通过各个公司官网投递简历的时候，可以根据他们岗位的招聘要求，酌情的修改简历上的内容。2.面试的准备：这一点也是非常重要的，很多时候，你虽然会敲代码，但是让你口述的时候却有一定的困难，我的经验是对你现在掌握的知识点，去整理一些问题和对应的答案，然后多背一背。
比如你学了Spring，常见的问题之一是“什么是IOC，简单介绍一下”，那么你可以准备这么一段话：IOC，就是控制反转，也被称为依赖注入，是一种降低对象之间耦合关系的设计思想。在分层体系中，都是上级调用下级的方法，或者是下级的接口。而通过IOC的方式，容器（Spring）会根据配置文件来创建被调用者对象，同时把被调用者的对象的实例化对象通过构造函数或者set方法，注入到调用者对象中。