比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等 。第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到 。整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版 。
2、inforgram优点：应用场景准确，有图表动画功能inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上 。但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算 。
3、piktochart优点：地图图表非常好用、免费跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中 。但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作 。
二、专业图表类如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具 。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：1、python万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示 。
而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等 。当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用 。2、finebi优点：操作简单、国产中文、个人免费国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件 。
当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费 。3、Tableau优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费 。4、简道云优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单 。
和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：三、高端大屏类上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用 。
因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：1、finereportfinereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库 。2、dataV阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品 。
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