主要考虑以下6个重要方面：1分析蓝图无论是从哪一类具体的分析需求开始，对于分析的构建，都需要对整个蓝图有一个设想，有一个自上而下的设计 。在构建企业分析时，有三个维度是很重要的：业务链、产业链、面向对象，不同的人员在不同的业态下除了配置报表外，在数据分析阶段还可以设置主题分析的内容，自上而下的目标监控，自下而上的原因反馈 。
为了更好地提升企业级能力，在商业分析到一定阶段后，要做全价值链分析，同时，针对多业态的产业链，要做统一的价值体系 。2数据采集说到数据采集，就要提到数据中台 。前几年企业主要在做一些基础信息化建设，包括ERP/零售/协同/HR等流程性的基础建设，这些成为企业的内部数据 。同时，企业也会涉及一些外部数据，如Saas数据、行业数据、政务平台数据等 。
分析云是把企业内部数据和外部数据都放到中台里面，内部的数据是通过数据抽取的方式，对接ERP，直接抽取；外部数据是采用云服务，爬虫的方式爬到云端再转存到数据中台 。数据中台的所有数据是在企业端的，安全可靠且稳定 。在数据中台里，还会对数据进行处理，因为这些数据有可能是异构系统，对主数据的管理，数据治理等；一切业务数据化，一切数据业务化 。
3语义模型“语义层”技术通过对数据库里的有关数据项定义，把数据库中的数据定义成有明确的业务含义的名称，业务人员所面对的不再是数据库中的表、字段和它们之间复杂的关联、计算关系，而是所熟悉的业务术语和指标名称 。业务用户可以基于“语义层”简单快速地构建业务分析，实现业务人员做分析，IT人员做支持，提升分析效率及数据准确性 。
4敏捷智能自助分析：人人都可自助分析，即使不懂代码，也可以做数据分析；开箱即用：预置了U8/NC/K3等主流ERP的财务和供应链分析主题，开箱即用，扩展简单；智能分析：支持同比、环比、占比、排名、预警、预测、高级计算等功能 。智能预警：可以对不同的用户设置不同的预警值，通过邮件、钉钉、微信等IM进行图文消息推送 。
智能预算：通过对企业内外部环境的分析，在预测与决策基础上，调配相应的资源，对企业未来一定时期的经营和财务等做出一系列具体计划 。5展现方式丰富的可视化图形元素，尤其是表格，如固定表、垂直表、交叉表、复合表等，要能满足复杂的中国式报表和大表 。不仅能够支持PC端应用，还可接入移动端，或大屏展现等 。6版本升级提供免费在线自动更新升级，产品能够不断迭代，bug修复和新功能升级等 。
国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？
处理大数据哪里还需要到处找软件，我们最常用的Excel就可以 。不要觉得EXCEL有行数限制，运行慢，那是因为你没有找对地方，处理大数据要用Excel里面的Powerquery,在Excel2010/2013可以从微软官网下载该插件，而到了Excel2016,直接把该功能内嵌进来了，用起来更顺手 。可以从各种数据源导入，导入以后就是在查询编辑器中操作，按字段进行数据处理，大部分功能轻松点击鼠标就可搞定，如果是复杂操作，需要借助M函数，也很容易上手 。
如果数据处理完了还有可视化的需求，也可以直接使用微软的PowerBI,数据处理也是使用PQ的功能，不仅如此，PowerBI实际上是把Powerquery，Powerpivot,Powerview等功能组合成一个单独的工具，更加强大，可以满足从数据处理、数据建模、数据可视化、共享交互等全流程的数据需求，并且微软自家出的，和Excel无缝对接 。
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