掌握编程语言的使用不仅可以扩展获取信息的渠道 ， 而且获取信息的量也会有较大幅度的提升 。从当前诸多编程语言的发展趋势来看 ， Python语言是不错的选择 。处理信息的能力是信息素养的重要要求 ， 处理信息可以充分利用大数据平台提供的数据分析功能 。数据分析有两种常见手段 ， 分别是机器学习方式和统计学方式 ， 可以根据自身的知识结构选择适合自己的学习切入点 。
【信息素养的培养,如何培养信息素养】在处理信息之后 ， 要根据分析的结果来生成信息和创造信息 ， 这两个方面也是衡量信息素养的重要因素 。生产信息的过程可以理解为对于数据分析结果的归纳和总结 ， 而创造信息的过程则需要把数据分析结果和自身已有的知识结构相结合 ， 从而创造出新的信息 。未来 ， 智能体和人类共同创造信息将是一个重要的发展趋势 。创造信息并不是最终的目的 ， 最终的目的是要有效地运用信息 ， 运用新信息的过程也是产生新价值的过程 ， 也可以把这一过程理解为知识创新过程 。
当然 ， 能够有效利用信息还取决于具体的环境 。最后 ， 虽然教师提高信息素养可以从学习大数据技术开始 ， 但是也要结合具体的教学环境 ， 这个过程也一定要重视各种平台的运用 ， 比如教育云平台等 。我从事互联网行业多年 ， 目前也在带计算机专业的研究生 ， 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 ， 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 ， 感兴趣的朋友可以关注我 ， 相信一定会有所收获 。
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