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英特尔酷睿Ultra平台具备出色的本地化AI计算能力 ， 它是当下AI PC的主力硬件平台 。 随着第二代酷睿Ultra处理器的推出 ， 其AI算力也得到了全方位强化 ， CPU、GPU、NPU计算模块的总体AI算力来到了120TOPS 。 不过 ， 这样的算力转化到实际性能层面有怎样的表现呢？今天咱们就通过实际测试一起来看看 。
首先参考UL Procyon的NPU Float16测试以及GPU Float16测试 。 在Intel OpenVINO加速支持下 ， 酷睿Ultra 7 258V处理器的NPU性能达到了972分 ， GPU达到了881分 。 而上一代酷睿Ultra 9 185H在同样测试中 ， NPU得分为272分 ， GPU得分为467分 ， 性能提升分别为260%和89%！
接下来我们看看老牌测试软件Geekbench ， 它也引入了AI测试 ， 即Geekbench AI 。 可以对CPU、GPU、NPU进行测试 ， 并给出算力评分 ， 而且目前支持ONNX和OpenVINO加速 ， 测试项目也包含了当前主流的各类AI计算类型 。 我们的测试对象是英特尔酷睿Ultra 7 258V ， 所以使用了OpenVINO加速进行测试 ， 具体结果如下：
可以看到 ， 英特尔酷睿Ultra 7 258V处理器的CPU单精度计算评分2152 ， 半精度计算评分2046 ， 量化计算评分5172；GPU单精度计算评分9897 ， 半精度计算评分24068 ， 量化计算评分27465；NPU单精度计算评分2248 ， 半精度计算评分16010 ， 量化计算评分22136 。
下面我们来对比一下OpenVINO加速状态 ， 英特尔酷睿Ultra 7 258V与上一代酷睿Ultra 5 125H以及酷睿Ultra 7 155H的CPU和GPU AI算力评分 。 另外要说明的是 ， Geekbench AI无法测试上一代酷睿Ultra处理器的NPU性能 ， 所以这里我们先看CPU和GPU的表现 ， 具体如下：
CPU AI性能测试中 ， 上一代酷睿Ultra 5 125H的表现非常出色 ， 这一点其实我们在此前的UL Procyon AI测试中也发现了 ， 酷睿Ultra 5 125H平台的CPU、GPU和NPU AI性能跑分都会更高一些 。
不过到了GPU上 ， 酷睿Ultra 7 258V的威力就体现出来了 ， 单精度、半精度以及量化计算全面领先上一代酷睿Ultra处理器 。 对比酷睿Ultra 5 125H ， 酷睿Ultra 7 258V三项性能分别提升39.4% ， 121.6%以及71.7% 。
最后我们看看在使用ONNX加速的情况下 ， 酷睿Ultra 7 258V与锐龙8 8845HS平台的性能差异 ， 另外再引入OpenVINO加速来看看OpenVINO对英特尔酷睿平台的AI计算效率有多大提升 ， 具体如下：
CPU方面 ， 对比锐龙7 8845HS平台 ， ONNX加速状态下酷睿Ultra 7 258V的总体算力评分不及对手 ， 但是通过OpenVINO加速之后 ， 整体性能相比竞品要高出不少 。
GPU层面同样如此 ， ONNX加速状态下酷睿Ultra 7 258V不及竞品 ， 但是OpenVINO加速之后 ， 锐炫140V的AI计算性能提升幅度之大令人咋舌 。
【酷睿Ultra 200V AI性能实测 大幅超越第一代酷睿Ultra】从理论测试来看 ， 英特尔酷睿Ultra 200V系列处理器的AI计算能力确实是实现了翻倍式提升 ， 尤其是在Intel OpenVINO加速之后 ， CPU、GPU以及NPU性能都比前代要高出不少 ， 这可以为AI PC带来极为出色的本地化AI算力支持 。
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