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AMD新一代锐龙8000G系列桌面APU处理器早在年初便已登陆DIY零售市场 ， 换装4纳米CPU核心工艺 ， 频率提升 ， 集成显卡的性能也进一步提升 ， 甚至还和移动端芯片一样赶上AI PC的大潮 ， 开始内置NPU AI计算单元 。 而如今 ， 搭载锐龙8000G系列处理器的商用品牌机也摆在了我们的面前 。 联想启天M550商用台式机在换装锐龙8000G系列处理器的同时 ， 也面向用户需求进行了一系列其他配置升级 。
虽然最近几年“新架构集显已经可以替代入门独显”的论调甚嚣尘上 ， 但是很多企业客户 ， 尤其是IT采购决策者考虑到试错成本 ， 并不敢真正付诸实施 。 而锐龙8000G系列处理器 ， 特别是锐龙7 8700G ， 其Radeon 780M集显的理论性能已经达到GTX1650水准 ， 而实际表现又是否真的能替代主流商用台式机的独立显卡呢？本次就借助对联想启天M550的整体测试 ， 来看看最新的集显台式机究竟表现如何 。
锐龙7 8700G加持 ， 启天M550的硬实力全面升级
我们手中这款联想启天M550商用台式机搭载的是锐龙7 PRO 8700G处理器 ， 但最终量产版本会提供的是锐龙7 8700G ， 考虑到两者主要差异在一些芯片安防和管理特性上 ， 而硬件的核心规格完全一样 ， 所以对于测试结果没有什么影响 。
除了锐龙7 8700G以外启天M550也支持选配其他锐龙8000G系列处理器 ， 包括6核的锐龙5 8600G、锐龙5 8500G、锐龙3 8300G ， 具体参数规格表如下 ， 可以看到8500G和8300G是不带NPU的 ， 集成显卡规格也缩减了很多 ， 面向没有重负载生产力和内容创意应用需求或者预算紧张的客户更有优势 。
锐龙7 8700G采用了4nm “Zen4”架构 ， 拥有8核心16线程 ， 全核基频为4.2GHz ， 最高加速频率也达到5.1GHz ， 作为一款65W TDP的处理器 ， 他的基频表现要远超上代产品以及同期其他竞品 ， 也支持了AVX512指令集 ， 有效加速CPU相关的AI推理计算 。
而另一个重头戏则是集成的Radeon 780M显卡 ， 采用RX7000系列独显同源的RDNA3图形架构 ， 12组CU单元 ， 768个流处理器 ， 核心频率高达2900MHz 。 而我们此前看到的多数集显核心频率通常在1500MHz左右 。 在BIOS中可以调节锐龙7 8700G分配的共享显存 ， 通常会设定4GB-8GB范围以便满足部分专业软件的配置检测以及低精度端侧大模型的预加载 。 强大的集成显卡可以直接参与到游戏娱乐/内容创意和本地AI计算当中 。
当然还有目前台式机芯片里独一份的集成NPU ， 采用XDNA神经网络计算架构 ， 专用于实现低功耗的AI推理工作 。 在此之前的X86 PC中 ， NPU单元通常是独立的PCIe/USB扩展卡外设 ， 例如intel neural Sticker神经棒 ， 需要额外的成本购买 。 而锐龙7 8700G直接将NPU单元集成 ， NPU AI算力高达16TOPs ， 根据新一代AI PC的定义 ， 可以说它是首批AI PC台式机处理器 。 正是因为同时拥有了强大的CPU、NPU和GPU计算单元协同工作 ， 锐龙7 8700G才得以在应对各种AI应用时都能做到极佳的适应性和执行效率 。
本次送测M550的其他配置包括64GB双通道DDR5 5200内存 ， 两个1T的PCIe4.0 SSD+一个2TB HDD ， 没有独立显卡配置 。 虽然M550也针对部分客户提供了RX550X等独显选配 ， 但那更多是为了搭配集显性能一般的R3 8300G或R5 8500G且搭配了8G内存的配置场景设计 ， 减少对内存占用 ， 也能提供包括DP在内的更多显示扩展接口 。
联想启天M550本身针对企业用户的设计也非常到位 ， 主机采用碳素黑沉稳外观设计 ， 体积仅有13.6L ， 不但有效节约了桌面空间 ， 相对传统主机降低了6%的高度也让它重心更低、更稳定 。 机箱顶部配有提手 ， 方便移动 ， 同时开关也靠近顶部 ， 使用更加方便 。 除此外 ， 联想启天M550还通过了MTBF 100万小时认证 ， 除了国家标准认证之外 ， 还提供了超低噪声认证、抗共振\\冲击认证 ， 可靠性和耐用度都更胜一筹 。
安全性方面 ， 联想启天M550提供了智能USB保护功能 ， 确保了企业用户的数据安全 。 机箱侧板配备锁位+Kensington线缆锁孔+键鼠安全锁三重安全设计 ， 保护企业资产安全 。
M550这次的主板芯片组为AMD PRO665 ， 基于AM5 CPU针脚方案 ， 要知道与业内常见的2年一换CPU针脚方案不同 ， AMD的CPU插槽接口生命周期很长 ， 上一代AM4接口足足使用了8年 ， 历经AMD五代锐龙处理器 。 而AM5自跟随锐龙7000系列处理器发布以来还处在生命周期早期 ， 对于企业客户来说 ， 这意味着CPU和主板的支持周期长 ， 未来也拥有更多的升级可能 。 而M550上的这张PRO 665主板提供了2个DDR5内存槽并升级了两个M.2 SSD硬盘位 ， 以及PCIe x16、PCIe x1和PCI多个扩展插槽 。 方便企业用户使用多种类型的扩展卡 。 主板也提供了PS/2键鼠接口和VGA视频接口 ， 方便使用旧设备 ， 节省升级费用 。 而且考虑到用户使用习惯 ， 还特别将USB3.2高速接口前置 ， 而后置采用USB2.0 。
电源方面 ， M550可选180W-380W多种电源 ， 转换效率不低于85% ， 和能效比极高的锐龙8000G系列处理器搭配组建节能高效的电脑主机正好合适 。
那么M550里这颗锐龙7 8700G表现究竟有多强悍？我们找到一台比M550价位段和产品定位更高、搭载20核i7-14700处理器+GTX1650 4G独显的一线品牌商用台式机作为对照 ， 看看谁能更胜一筹 。
更低成本 更高效能 更胜一筹：锐龙7 8700G大战i7+1650
测试平台
联想启天M550（锐龙7 8700G + 内置Radeon 780M集显）
一线品牌商用主机（酷睿i7 14700 + GTX 1650 4GB GDDR6独显）
●性能输出与温度表现
▲锐龙7 8700G满载考机温度仅为66.9℃
▲酷睿i7 14700在65W持续满载状态下考机温度高达80℃ ， 在205W爆发状态下甚至撞到100℃温度墙
锐龙7 8700G的标准TDP为65W ， 联想启天M550给到的TDP设定也是65W ， 所以可以达到标准的性能输出 。 此外 ， 得益于4nm Zen4架构极高的能效比 ， 锐龙7 8700G在65W满载考机的情况下 ， 核心温度也不到70℃ ， 对于企业用户来讲 ， 也就意味着更低的功耗、更低的温度和更低的工作噪声 ， 使用体验和节能水平都相当的出色 。
而酷睿i7 14700 + GTX 1650的商用台式机在功耗方面和锐龙7 8700G相比就相形见绌了 。 酷睿i7 14700虽说标注的TDP也是65W ， 但我们知道它要完全发挥性能的话 ， 功率需要达到PL2 219W才行 ， 但一般来说商用机都把它的持续输出功率锁定在65W ， 因此全核频率会下降到一个很低的水平 ， 实际性能大打折扣 。 其实拆解他的核心规格也不难看出这一点8个性能核心+20个效能核 ， 性能核在额定功耗下全核基频仅为2.1GHz ， 效能核更是低到1.5GHz 。 远低于锐龙7 8700G的4.2GHz全核基频设定 。 从Cinebench R23多线程得分也可以看到 ， 拥有20核心28线程的酷睿i7 14700在65W持续输出功率设定下 ， 表现和8核16线程的锐龙7 8700G基本持平 ， 并不能达到企业预期的准工作站级别的“真20核”性能水平 。
此外 ， 即便是锁死在65W功率下 ， 酷睿i7 14700的考机温度也达到了80℃ ， 远高于搭载锐龙7 8700G的启天M550 。 特别值得一提的是 ， 即便是这类台式机把酷睿i7 14700的持续输出TDP锁定在65W ， 但在短时间爆发状态下 ， 酷睿i7 14700的满载功率依然会冲到205W水平 ， 这对于只配备了三百多瓦电源的商用电脑来讲无疑增加了不稳定的风险 。
【没独显的台机也能玩转AI？联想启天M550 AMD锐龙8000G新品首测】●AVX性能对比
AVX512指令集可以大幅提升某些应用软件的执行效率 ， 特别是在当下热门的AI应用中 ， AVX512在AI计算中的加速效果也是非常可观的 。 锐龙7 8700G就提供了对AVX512的支持 ， 而第14代酷睿为了平衡功耗与发热 ， 加之异构“大小核”设计中 ， CPU的效能核“小核”并不支持超线程和AVX512 ， 因此整个CPU砍掉了对AVX512的支持 ， 酷睿i7 14700自然也无法支持AVX512了 。 可以看到 ， 在SiSoftware Sandra支持AVX512的处理器多媒体运算测试中 ， 锐龙7 8700G以8核16线程的规格就轻松击败了20核28线程的酷睿i7 14700 ， 领先幅度高达42% 。 由此可见 ， 如果企业用户要应对将来越来越普及的AI应用、或者进行AI应用开发测试 ， 支持AVX512的锐龙7 8700G明显是更高效、适应性更好的选择 。
此外 ， 酷睿i7 14700采用P+E的大小核架构 ， 需要Win11操作系统才能支持其核心调度工具Thread Director 。 在不少政企客户需要安装的Windows 10神州网信版操作系统中则存在大小核调用的问题 ， 某些高负载应用进程会错误地分配到低频小核上运行 ， 严重影响效率 ， 而锐龙7 8700G就不存在这样的问题 ， 8个核心都是全规格大核 ， 无论是Windows 11、Windows 10还是其他非Windows系统 ， 都能提供正常的核心调度 。
●GPU方案对比
▲Radeon 780M可以正常运行4K分辨率的Time Spy Extreme DX12测试
▲GTX 1650的Time Spy Extreme测试项目提示不兼容 ， 也不支持光追功能测试
虽说对商用主机来说显卡的游戏性能并不是重点 ， 但由于越来越多的应用会用到GPU的3D加速功能和算力 ， 所以我们也可以通过游戏性能来判断商用主机的3D图形性能水平 。 锐龙7 8700G内置了Radeon 780M集显 ， 它拥有12组CU单元、768个六处理器 。 核心频率高达2900MHz ， 甚至还内置了光追单元 ， 对新3D游戏和专业应用的支持度与当前主流独显无异 ， 综合性能也足以媲美GTX 1650独显 。 锐龙7 8700G这样内置强力集显的方案其实比酷睿i7 14700 + GTX 1650的能效比、可靠性、可维护性以及性价比更高 ， 毕竟对于商用机来说 ， 多一个部件就多一份维护和使用的成本 。 更何况GTX 1650架构老旧 ， 不但不支持光追 ， 对于新3D应用的支持也不如Radeon 780M 。 当然 ， 酷睿i7 14700内置的UHD770核芯显卡性能确实太弱了 ， 确实不得不再搭配一块独立显卡来满足企业用户的3D图形计算需求 ， 而受限于整机的成本 ， 自然会出现这样尴尬的组合 。
甚至 ， 多数客户由于预算限制 ， 即使是i7-14700+1650的配置都价格过高 ， 所以会采用GT730或T400这类更低性能的独显 ， 其图形性能远低于锐龙7 8700G的集显 ， 还需要为此额外付出独显成本和电源成本以及更高的能耗成本 。
虽然是商用台式机 ， 但我们依然做了大众认知度更高的主流游戏测试 ， 来侧面反映下Radeon 780M强大的图形性能 。
▲Radeon 780M可以在显卡驱动控制面板中打开AFMF功能 ， 大幅提升游戏帧率
▲开启AFMF的Radeon 780M在FHD/低画质/FSR 50渲染下也可以让《黑神话：悟空》保持百帧以上帧率 ， 它甚至可以和游戏中的帧生成功能叠加使用
▲开启AFMF的Radeon 780M可以在FHD/7级画质下让《魔兽世界：地心之战》轻松达到百帧以上的高帧率
从实测来看 ， 拥有AFMF先进“黑科技”加持的Radeon 780M在主流游戏中的帧率可以轻松打败GTX 1650 ， 虽说N卡也有类似的帧生成功能 ， 但那是价格昂贵的RTX 40系显卡专享 ， GTX 1650这种老旧独显就别想了 。 从这里也可以看出相对于锐龙7 8700G内置的Radeon 780M来讲 ， GTX 1650架构真的太老旧了 ， 缺乏对新技术和新功能的支持 ， 体验可以说已经完败于Radeon 780M 。
●AI功能体验
锐龙7 8700G具备强大的CPU+NPU+GPU三位一体的Ryzen AI技术 ， 而在AMD的大力推动之下 ， 目前已经有不少的AI应用提供了对它的专属支持 ， 而这些工具无疑能给企业用户带来更高的办公效率 。
Amuse 2.1.0
▲Amuse 2.1.0的本地文生图功能可以在搭载锐龙7 8700G的M550台式机上快速出图
▲Amuse 2.1.0甚至支持简单线条AI生图的功能 ， 启天M550处理起来也非常快
▲Amuse 2.1.0的图生图功能 ， 结合提示词可以根据预设滤镜快速生成不同风格的同类图片
Amuse 2.1.0就是一款可以完美发挥锐龙7 8700G AI性能的本地AI生图工具 ， 它的界面更加人性化 ， 用起来比Stable Diffusion更方便 。 它的基础版就可以支持文生图、图生图和简单线条生图等功能 ， 从图片下方就可以看到锐龙7 8700G在处理各种AI出图的时候算力大约为3.0it/s 。 而从实际体验来看 ， 默认设置下文生图出4张图完成时间仅为14.8秒 ， 最高质量模式下图生图出4张图也只花了62.5秒 ， 这对于平时轻量级创作用图需求来讲完全够用了 。 特别值得一提的是 ， Amuse 2.0支持使用锐龙7 8700G内置的XDNA架构NPU进行超分辨率拉伸 ， 可以在不耗费CPU和GPU资源的情况下快速完成处理（基本上每张图花费时间仅1秒左右） 。 当然 ， 没有NPU的酷睿i7 14700自然无法享受这个功能了 。
Topaz Photo AI 3
▲Topaz Photo AI 3支持选择Radeon 780M作为AI加速器
▲Topaz Photo AI 3使用Radeon 780M提升图片分辨率的速度非常快 ， 使用很方便
Topaz Photo AI 3支持使用Radeon 780M来对图片进行AI处理 ， 从而提升图片分辨率 。 从图中可以看到 ， 经过Radeon 780M的AI计算之后 ， 图片分辨率提升了6倍 ， 清晰度得到了巨大的提升 。 同时 ， Topaz Photo AI 3也支持使用不同的AI模型来实现不同的效果 ， 当然 ， 在这个过程中Radeon 780M都能发挥出色的AI加速效果 。 对于企业用户来讲 ， 用它来完成一些图片的后期处理可以说是非常方便的——前提是你得拥有一台配备锐龙7 8700G处理器的AI PC台式电脑 。
锐龙AI助手
▲锐龙AI助手可以充分利用锐龙7 8700G的全能AI加速功能对大语言模型进行加速
新一代AMD锐龙AI助手依托清昴智能面向LLM推出的自研优化推理工具链MLGuider开发 ， 支持基于AMD Zen4和Zen5架构的CPU搭配AMD Radeon显卡的AI PC和AI工作中使用 ， 可加载包括文生文、多模态、文生图等多个类型的端侧大模型 。 可以帮助用户快速撰写文案、识别并理解指定图片内的内容、学习吸收用户提供的文件形成专属个人AI知识库 。 锐龙AI助手支持端侧模型和云端模型自由切换 ， 即使弱网或离线情况下也可快速体验生成式AI为您带来的智慧体验 。
此外 ， 助手内也提供了AI热门应用合集 ， 用户可以快速根据自身需求下载安装所需的其他AI热门应用 。
在Ryzen AI技术的支持下 ， 它在本地完成AI计算的效率也是不错的 ， 可以看到它同时调用了CPU+GPU的算力 ， 生成内容的速度也令人满意 ， 对于办公用户来讲是个非常方便的工具 ， 特别值得推荐给锐龙AI PC用户使用 。 此外 ， 我们也可以看到 ， 在完成这样的应用时 ， 锐龙7 8700G的温度并不高 ， 在50℃左右 ， 使用体验也是不错的 。
总结：AI时代 ， 换台式机选AMD锐龙8000G系列处理器
最后简单总结一下 。 从前面的分析可以看到 ， 搭载锐龙7 8700G的联想启天M550台式机是真正意义上的AI PC商用台式机产品 ， 其从传统性能、AI性能以及扩展性等方面全面升级 ， 能充分满足企业的办公协作、内容创意方面诸多场景需求 。
而它搭载的AMD锐龙8000G系列处理器作为新一代AI商用台式机的高效解决方案 ， 拥有极高的集成度（高性能CPU+高性能NPU+高性能GPU）和能效比 ， 在运营成本、维护成本以及可靠性方面都要好于更高价位的酷睿i7 14700 + GTX 1650入门级高性能独显的商用主机方案 。
当然 ， 作为AI PC商用主机 ， AI应用是否丰富、易用也是很重要的 。 从我们的体验部分可以看到 ， 搭载锐龙7 8700G处理器的联想启天M550可以流畅运行Amuse、Topaz Photo AI、锐龙AI助手等专为锐龙AI处理器优化、可以大幅提升办公用户工作效率的AI应用 ， 这一点也是AI PC商用主机的核心竞争力 。
总而言之 ， 考虑到AI PC时代已经来临 ， 企业用户在选择商用主机的时候 ， 应该优先考虑具备真正AI加速功能的产品 ， 而搭载锐龙7 8700G的联想启天M550无疑是其中特别出众的代表之作 ， 值得重点关注 。
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