1、数据要素/刚刚!国家发改委等部门印发《国家数据标准体系建设指南》 ， 数据要素进入加速发展期 ， 这家公司积极开展医保数据要素的资产化、产品化、服务化创新
据媒体报道 ， 国家发G委等部门印发《国家数据标准体系建设指南》 ， 到2026年底 ， 基本建成国家数据标准体系 ， 围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准 ， 形成一批标准应用示范案例 ， 建成标准验证和应用服务平台 ， 培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等能力的第三方标准化服务机构 。
股权分置改革本质上解决了分置股权的流通问题和双轨市场问题 ， 而这与统筹全国数据要素市场体系需要解决的数据产权、流通交易、收益分配等问题极为相似 ， 也是数据要素发展的核心方向 。 国家数据局连续发布重磅政策 ， 推动产业发展 。 围绕政务、医保、时空数据等重点细分领域 ， 确权、入表、交易等尝试已经开始进行 。 在下一阶段 ， 公共数据运营有望成为新的突破口 ， 重点细分领域有望率先发力 ， 推动数据要素进入加速发展期 ， 具有先发优势以及细分领域卡位优势的公司有望受益 。
公司方面 ， 【久远银海】积极开展医保数据要素的资产化、产品化、服务化创新 。 公司聚焦医疗医保、数字政务、智慧城市数据要素价值的深度挖掘 ， 参与国家数字经济试点工程 ， 助力国家数字经济建设 。 【太极股份】在数据要素领域 ， 围绕数据资源持有权、开发使用权、产品经营权开展探索和创新 ， 探索公共数据和行业数据的流通利用 ， 推动应急、交通、工业制造、企业管理等领域数据治理 ， 提升数据要素安全可信水平 ， 助力数字中国建设 。
2、AI/2024年诺贝尔物理学奖颁
布 ， 人工神经网络机器学习受关注 ， 这家公司多年前已开始布局深度学习技术 ， 公司的芯片产品中已用到神经元网络处理器NPUIP
据媒体报道 ， 瑞典皇家科学院今日宣布 ， 将2024年诺贝尔物理学奖授予John J. Hopfield 和Geoffrey E. Hinton ， 以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明 。
目前已经有许多研究人员都围绕机器学习开发和应用 ， 如今风靡全球的人工智能聊天机器人ChatGPT 。 国盛证券表示 ， 2024年9月12日 ， OpenAl发布了o1系列模型 ， 它们可以解决比以前的科学、编码和数学模型更难的问题 ， 对复杂的推理任务取得了重大进步 。 这意味着OpenAI已初步达到了其通向AGI目标的第二阶段 ， o1探索出了在后训练和推理阶段能优化部分任务的准确度的方案 ， 若未来GPT的准确度大幅上升 ， 则可以乐观预期AI应用的创新将迎来全面爆发 。 建议关注相关产业链 。
公司方面 ， 【安凯微】多年前已开始布局深度学习技术 ， 如神经元网络处理器NPUIP的研发 。 目前该IP已经应用在公司的芯片产品中 ， 如物联网摄像机芯片产品 ， 并产生了积极的反响 。 【北京君正】过去几年一直在神经网络处理器的研究_上持续投入 ， 结合公司在CPU上自主研发的优势 ， 把CPU技术和神经网络处理器技术有机的结合在一起 ， 形成了公司独特的Al算力引擎 。
【20241009关注方向】
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