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最近又有消息称 ， 某互联网大厂 ， 计划大规模采用国产AI芯片 ， 而放弃英伟达的芯片 。
【不吹不黑，国产AI芯片，和英伟达的差距，到底有多大？】当然 ， 对于这样的消息 ， 大家肯定也不会太过于惊讶 ， 这是多重原因造成的 ， 英伟达的禁售 ， 美国的卡脖子 ， 中国AI芯片的崛起等等原因交集在一起 ， 必然会有国产替代 。
不过 ， 在这好消息的背后 ， 我们还是有必要 ， 了解一下目前国产AI芯片和英伟达的差距 ， 知己知彼嘛 。
先说说英伟达的AI芯片水平 ， 下图是英伟达主流AI芯片的参数情况 ， 从A100 ， 到H100 ， H200 ， GH200、B100、B200、GB200等 。
可以看到 ， A100是最差的 ， 但表现已经非常俗了 ， FP16算力高达312T ， NVLINK带宽高达600GB/S ， 功率是400W ， 至于GB200 ， 则是最强的 ， FP16算力达到5P ， NVLINK带宽是3.6TB/S ， 功率是2700W 。
接着直接上图 ， 对比国产的一些在售的 ， 主流的AI芯片参数 ， 其主要参数指标 ， 来自于网上 ， 不一定完全准确 ， 但应该差不太多 。
可以看到 ， 几乎所有的国产AI芯片 ， 都不如英伟达最差的A100这颗芯片 ， 更不要拿H100、H200、B100、B200、GB200这些来对比了 。
所以说 ， 不吹不黑 ， 单说性能等 ， 国产AI芯片 ， 远远不是英伟达的对手 ， 英伟达拿出最差的A100出来 ， 都能将大家打趴下 。
另外 ， 英伟达在生态方面 ， 还有CUDA ， 目前全球90%的AI模型 ， 都是基于CUDA训练出来的 ， 可见 ， 如果从硬件性能、生态环境来看 ， 国产AI芯片 ， 完全和英伟达没有可比性 。
这个就是当前客观存在的差距 ， 也是事实 ， 谁也无法回避 。
不过 ， 对于AI芯片而言 ， 大家还要注意另外一个问题 ， 那就是是可以集群的 ， 一张芯片不行 ， 我用两张 ， 用三张 ， 用10张 ， 100张 。
那么多卡集群之后 ， 差距就会缩小 ， 就看成本投入多大 ， 决心有多高 ， 这个也是为何国内厂商们 ， 明明看到国产AI芯片 ， 单卡性能不行 ， 还会支持的原因 ， 因为我可以多买一些啊 。
毕竟英伟达的芯片再强 ， 买不到又能怎么样呢？
由此可见 ， 虽然目前国产AI芯片 ， 和英伟达的差距明显 ， 但未来随着国产厂商们的支持 ， 市场越来越大之后 ， 国产AI芯片崛起是必然的 。
这也是为何英伟达一再表示 ， 如果美国不准英伟达的AI芯片卖给中国 ， 未来美国厂商将永久失去这一市场的原因 。
一旦中国AI芯片崛起 ， 生态也慢慢完善后 ， 谁还买英伟达？
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