【纪震，粒子群算法适用于预测吗】
4 ， 有关粒子群算法蚁群算法书籍1粒子群算法及应用 作者纪震 ， 廖惠连 ， 吴青华 著 出版社科学出版社出版时间2009-1-12粒子群优化算法作者李丽 ， 牛奔 著出版社冶金工业出版社出版时间2009-10-1 。。。此外你还可以看看关于：近似算法 ， 优化算法 ， 智能算法一类的书籍遗传算法适合求解离散问题 ， 具备数学理论支持 ， 但是存在着汉明悬崖等问题 。粒子群算法适合求解实数问题 ， 算法简单 ， 计算方便 ， 求解速度快 ， 但是存在着陷入局部最优等问题 。蚁群算法适合在图上搜索路径问题 ， 计算开销会大 。要将三种算法进行混合 ， 就要针对特定问题 ， 然后融合其中的优势 ， 比如将遗传算法中的变异算子加入粒子群中就可以形成基于变异的粒子群算法 。5 ， 粒子群算法怎么应用到实际问题中粒子群算法 ， 也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization) ， 缩写为 PSO ， 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA) 。PSO 算法属于进化算法的一种 ， 和模拟退火算法相似 ， 它也是从随机解出发 ， 通过迭代寻找最优解 ， 它也是通过适应度来评价解的品质 ， 但它比遗传算法规则更为简单 ， 它没有遗传算法的"交叉"(Crossover) 和"变异"(Mutation) 操作 ， 它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优 。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视 ， 并且在解决实际问题中展示了其优越性 。粒子群算法是一种并行算法 。1粒子群算法及应用 作者纪震 ， 廖惠连 ， 吴青华 著 出版社科学出版社出版时间2009-1-12粒子群优化算法作者李丽 ， 牛奔 著出版社冶金工业出版社出版时间2009-10-1 。。。此外你还可以看看关于：近似算法 ， 优化算法 ， 智能算法一类的书籍
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