人脸识别利用什么技术,有些计算机安装了人脸识别软件见主要是用到了什么技术

本文目录一览

  • 1 , 有些计算机安装了人脸识别软件见主要是用到了什么技术
  • 2 , 人脸识别技术以什么为核心
  • 3 , 人脸识别技术都有哪些应用呢
  • 4 , 北京人脸识别技术拥有四大优势有那些
  • 5 , 面部识别技术
1 , 有些计算机安装了人脸识别软件见主要是用到了什么技术系统模块化 。门禁系统管理不同的功能划分出多个功能模块 , 比如系统配置、人员配置、实时监控、报表查询、考勤、巡更、车库和消费等 , 这不但便于使用者更容易理解 , 而且便于系统扩展和按照需求配置 。2.高安全性 。安全性一般体现为系统安全性和设备安全性 。系统安全性指系统本身 , SQL Server2000数据库是当今最流行的数据库产品之一 , 可以更好的保证数据的稳定存储和访问安全 。用户多级管理机制 , 按系统的功能结构表划分为多项 。每个操作者可以区分出许多不同的权限 , 包括设备、地图、防区组、任务、区域和计算机的浏览、控制 , 还有各个模块功能的读、写、改和打印等 。设备安全性是指持卡者对设备的权限控制 , 智能门禁系统采用时区分段、周期、假日和级别管理来对设备进行详细的划分 , 每个用户都可以限定其特定的时间和地点进行进出的门禁 , 用户可以灵活配置 。熙南一卡通
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2 , 人脸识别技术以什么为核心人脸识热门的计算机技术研究领域 , 它属于生物特征识别技术 , 是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体 。我了解的视觉伟业公司人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法 , 它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体 , 利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点 , 利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板 。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析 , 根据分析的结果来给出一个相似值 。通过这个值即可确定是否为同一人 。人脸识别算法 , 虹软的人脸识别算法不错 , 他们的算法功能强悍 , 支持离线使用 , 多平台多开发语言 。推荐去看一下从人脸识别各类技术指标上看 , 目前国内市面上的人脸识别厂商水平貌似不相上下 , 然而算法的成熟度和稳定性却是难以衡量的 。天诚盛业的人脸识别算法历时8年研发 , 历经民生银行、交通银行等全国级、大规模项目应用考验 , 具有极强的鲁棒性 。不仅支持近红外和可见光两种识别方式 , 还可以根据不同的应用场景、使用渠道设定不同安全级别;人脸算法独创动态模板融合专利技术 , 具有自学习功能 , 可以有效解决年龄、胖瘦等“时空”问题 , 更精准的识别和验证人脸信息 , 提高通过率 。
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3 , 人脸识别技术都有哪些应用呢人脸识别的用途现在越来越广 , 各行各业都在尝试用人脸识别提升客户体验、优化服务水平 , 不过归根结底主要有两大类:人脸身份识别和人脸身份认证 。二者表明看起来比较接近 , 但其技术原理并不相同:人脸身份识别是从一堆人里识别出你是谁 , 人脸身份认证是确认你是不是你自己本人 , 比较典型的应用如下:1、人脸身份识别1)VIP人脸识别 顾名思义 , 可以自动在人群中捕捉VIP客户 , 并识别出其身份 , 同时可以语音欢迎并通过后台通知工作人员;2)人脸黑名单 可以在重点通道设置人脸黑名单 , 自动识别重点嫌疑人等 , 一旦发现即可自动报警;2、人脸身份认证1)金融行业 应用比较多 , 包括刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡等等 , 最早大规模应用人脸的应该是民生银行 , 他们在2014年初就开始和天诚盛业联手布局人脸识别平台 , 将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等 , 其实说白了就是做身份认证的辅助手段 , 以往无论是在何种应用场景 , 身份认证只有两种模式:人工比对身份证和本人 , 只认证身份证;前者容易出现比对标准不一致的情况 , 后者容易出现冒用、盗用他人身份证的问题 。而人脸识别则可以很好的解决这些问题 。2)社保行业 比较典型的就是远程资格认证 , 以往为了证明参保人员的生存状态 , 需要参保人员实地进行资格认证 , 这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便 , 而人脸识别则可以通过远程进行人脸身份认证 , 不过为了防止照片作假天诚盛业一般都会加入活体检测的环节;3)教育行业 主要是高考、成人考试、人事考试等 , 2016年高考教育部已经正式发布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高考考生身份 , 这样可以确保人证合一 , 保证考试的公平性;4)娱乐化应用 比较多也比较常见 , 比如人脸相似度、明星脸等等 。

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