人工智能技术发展的速度已经超越了范式 ， 科技行业面临严峻的挑战：能源消耗太大太大了 ， 现有的能源供给不够用了 。 谷歌、微软、亚马逊全都横刀立马 ， 宣布了大规模投资核能的计划 ， 直指AI技术带来的巨大能源消耗 。
据估计 ， 到2030年 ， 数据中心的用电量可能占美国总用电量的9% ， 是目前水平的两倍多 。 谷歌报告称 ， 自2019年以来 ， 其碳排放量增加了48%；而微软的碳排放量比2020年高出近31% ， 面对这一挑战 ， 科技公司纷纷开始将目光投向核能 。
亚马逊签署了三项协议 ， 支持核能项目开发 ， 其中包括建设多个小型模块化反应堆（SMR） 。 该公司还与Energy Northwest合作 ， 计划建造四个先进的SMR 。
谷歌则宣布与Kairos Power达成\"全球首个企业核能购买协议\" ， 预计到2030年底投入使用第一个SMR 。 微软也不甘落后 ， 与Constellation Energy签订了20年电力购买协议 ， 计划重启Three Mile Island的1号反应堆 。
这些投资表面上看是科技公司对能源的迫切需求 ， 实质上更是他们对核能潜力的认可 。 小型模块化反应堆被视为一种更安全、更灵活的核能解决方案 ， 有望推动核能技术的创新和发展 。 科技巨头希望通过核能来实现其碳中和承诺 ， 同时满足不断增长的能源需求 。
【数据中心能源危机，科技巨头转向“核能”】然而这一趋势引发关于核能安全性和长期影响的讨论也同样不可忽视 。 AI技术正在带来人类科技、文化、伦理的更新换代 ， 能源需求与环境保护之间的平衡也将继续成为科技行业面临的重要挑战 。
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