关于OpenAI疯狂财务状况的4个真相

关于OpenAI疯狂财务状况的4个真相

本月初 , OpenAI完成了数十亿美元的融资 , 为此向潜在投资方提供了其财务预测 。 不久前 , 《The Information》发布了大量相关信息 , 揭示了该公司的财务状况和未来规划 。
正如预期 , OpenAI的财务状况显得颇为奇特 。 公司在盈利前需向Microsoft支付数亿美元 , 同时预计未来几年会出现数十亿美元的亏损(远超其融资额) , 并提出了一些新奇的经济理念 , 比如将训练成本排除在利润计算之外 。
以下是OpenAI财务报告中的四个关键点 , 并附带一些对公司和广泛AI行业的分析:
【关于OpenAI疯狂财务状况的4个真相】1. OpenAI认为其训练成本可能会发生重大变化
OpenAI向投资者表示 , 其训练成本并非固定 , 未来可以灵活增减 , 这一信息带来了新的盈利观念 。 《The Information》指出 , “OpenAI正向投资者强调一种盈利指标 , 排除了某些主要费用 , 比如每年投入数十亿美元用于训练大型语言模型的成本 。 ”
今年OpenAI的训练费用约为30亿美元 , 将此类成本从盈利计算中剔除似乎是一种“模糊数学” , 但公司最新的o1模型运作方式值得关注:作为一个推理模型 , 它在提示后进行大量处理 , 将部分传统训练负荷转移到了推理过程 。 因此 , 从长期来看 , 训练成本或许会存在较大不确定性 , 在财务预测中也需要考虑这一点 。
尽管如此 , OpenAI仍会继续开发更大的基础模型 , 这意味着需要为训练投入大量资金 。 认为因资源限制GPT-6会成为“最终模型”的想法并不成立 。 未来 , 或许会出现不同的技术来降低OpenAI的训练成本 , 但要完全消除这些成本却难以实现 。 不过 , 这种“模糊数学”确实是一个有趣的信号 。
2. OpenAI认为ChatGPT的收入将超过API
一直以来 , 专家们认为OpenAI的技术最有价值的用途是由开发者使用 , 而ChatGPT主要是一个展示平台 , 但OpenAI的预测显示出相反的情况 。 公司预计ChatGPT在至少到2029年之前都将是其主要收入来源 。
OpenAI对ChatGPT的巨大预期可能意味着构建大型生成型AI基础模型的过程正在逐渐商品化 , 比如Meta的Llama等开源项目已足以替代OpenAI的GPT , 然而 , 这些文件突显了OpenAI对ChatGPT的巨大信心 。 如今 , 该聊天机器人有多个版本 , 包括面向消费者、企业、团队及教育用途 , 为未来扩展提供了广阔空间 。
也就是说 , OpenAI寄希望于人们对与AI聊天和对话的兴趣会随着时间的推移大幅增长 , 这种情况可能会发生 , 但用户界面尚未经过验证 。 如果ChatGPT的用户增长未能如预期 , OpenAI的收入可能会面临问题 。
3. OpenAI已经向Microsoft支付了大量资金
Microsoft已向OpenAI投资近140亿美元 , 这使得它有权在最初的一些投资者收回成本后获得公司49%的利润 , 但令人惊讶的是 , OpenAI尚未实现盈利前就已向Microsoft支付了大笔资金 。 根据文件显示 , OpenAI预计在2024年向Microsoft支付7亿美元 , 这占到了其全年40亿美元总收入的一大部分 。
在向Microsoft支付7亿美元之后 , 再加上30亿美元的训练成本 , OpenAI在2024年将勉强实现盈利 , 但如果再加上20亿美元的推理成本、7亿美元的薪酬、5亿美元的数据费用及其他各种费用 , OpenAI预计今年将亏损50亿美元 。 AI业务成本高昂 , 而OpenAI对Microsoft的财务承诺更是增加了其成本负担 。
4. OpenAI很快将需要再次融资
本月 , OpenAI筹集了66亿美元 , 创下了风险投资历史上最大的一轮融资记录 , 但公司计划今年仅亏损就达50亿美元 , 而到2026年 , 每年可能亏损140亿美元 , 这一数字令人瞠目 。 如果OpenAI继续以这种速度“烧钱” , 它将很快需要再次融资 , 或许在2025年就需要 。 当那一刻到来时 , 我们将会看到OpenAI的业务到底有多可持续 , 以及是否还有投资者能够承受这种大规模且反复的投入 。

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