说白了，其实一切都只是商业需求与产品策略而已 。毕竟异构计算的本质，是为了解决一套系统中CPU、GPU、或其他什么计算组件性能“拖后腿”，或是负载过于不均匀的问题 。比如曾经APU本来是打算拿GPU弥补CPU算力的不足，比如高通最早搞异构计算，是想让手机发挥出更高的常规能效比（无奈程序员不买账），而现在则主要用于增强对于不同AI模型的兼容性和提高处理效率 。
至于Intel，一方面来说，他们如今自己就拥有CPU、GPU、AI处理器，以及FPGA的四条产品线，研发统一的编程API，能够简化自家未来各种融合处理器及定制超算芯片的程序开发 。另一方面来说，虽然现在很多媒体都在讲“AMD Yes”，但接触过编程（特别是高性能编程）的朋友就知道，Intel的编程工具可是自奔腾4时代就一直被公认为具备更好的性能表现（嗯，没错，它诞生的初衷，也是为了让架构糟糕的奔腾4用起来更快一点），而这，也正是现在他们能够为异构计算搞出“oneAPI”的底气所在 。
当然，我们并不是说，因为oneAPI包含了intel宣传和优化自家产品的商业意图，就不值得大家欢呼了 。毕竟，与此前放弃了的AMD以及高通相比，无论Intel出于怎样的目的，他们确实将“异构计算编程”的这扇大门给真正打开了，而且还以开源的形式，让理论上所有的程序员，以及未来所有的计算设备都可以从中受益 。而仅凭这一条，显然oneAPI就值得我们为之喝彩了 。
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