(2)多业务并存
同时承载多种QoS要求不同的业务时，网络性能优化困难，扩展困难，尤其是QoS和尽力而为best-effort业务独立共存时，很难确定最优的操作点 。
(3)节点状态信息的存储量大
QoS路由中，节点需记录的状态参量将增多，如状态信息的存储量随网络节点个数的增加而指数性增加，将限制网络的扩展 。
(4)信息不准确
传输负荷的抖动、新连接的加入称消等都可能导致网络状态变化，这些变化因素直接影响全网状态信息的准确性，同时也直接影响算法的性能 。
这几点中，“信息不准确”是路由信息不准确中主要解决的问题 。
2.2 QoS路由研究存的问题：
QoS路由研究存在着以下几个问题：
(1)缺乏路由模型，理论研究困难
由于网络拓扑和业务特性复杂多样，协议数学描述困难，因此，目前多数路由研究主要是针对某个问题设计启发式算法，而不是基于某种模型从理论上推导算法特性和性能，这种情况下，为分折算法性能，需要大量仿真工作，由于缺乏理论支持，在不同的拓扑结构和业务特性下，算法性能可能差异较大，而且仿真得到的结果缺乏说服力 。
(2)优化目标不同，评估标准不一致
目前主要的优化目标包括代价和延时等加性参数，评估标准主要有：业务接入率、阻塞率、数据丢包率、带宽利用率、节点队列长度、代价、信令开销等，由于各个研究者解决的问题不同，优化目标往往不相同，评估标准也不一致，不利于比较不同算法的性，因此制定出统一的路由性能评估对路由研究具有重要意义 。
(3)接入业务的变化对网络状态影响大
现有的QoS路由依据用户业务对服务质量的要求进行寻路，一旦存在满足要求的路径就会将业务接入，在业务接入时，没有考虑该业务的接入对网络状态有多大的改变，因此，可以说目前的QoS路由是基于服务质量要求的尽力而为的路由，在这种情况下，假如业务特性变化过快，网络状态急剧变化，网络效率、阻塞率等特性都会受到很大影响，因此，在今后的研究中网络的性能变化也应该作为业务接入的一个参考 。
(4)节点控制与路由过程脱离
网络为业务提供QoS服务时，节点控制和路由控制是相辅相成，缺一不可的 。
以上问题的解决对设计出高性能的路由算法，更好地满足业务对服务质量的要求，提高网络资源利用率，实现用户级QoS至关重要 。
从表2中的参数可以看出，基于算术平均的线性组合猜测法Y′在猜测方差和有效度指标上都不及基于调和平均的组合猜测法Y"，说明组合猜测法Y"较优 。同时，由于单项方法(成长曲线法)的猜测效果存在较大差别，组合猜测法Y′的猜测效果甚至不及趋势外推法和灰色系统猜测单项方法的猜测效果，由此印证了原有的线性组合猜测有偏向较差方法的倾向 。
从浙江省2003年移动通信用户数发展的实际情况来看，截至到2003年6月底，全省移动用户数为1772万户，按照上半年用户发展速度，全年用户数可达2040万左右，假定按浙江省近三年的平均增长率0.9%计算全省总人口，2002年底浙江省人口总数为4694.6万，预计2003年底全省移动用户渗透率可以达到43.1%，明显与组合猜测法Y"的猜测结果更吻合 。
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