15、两个用于处理图像信息的ISP可以更快地响应处理图像，并且可以在弱光环境下优化降噪 。
16、根据华为的介绍，AI在本地化计算方面有很大优势 。对于处理图像识别等AI场景，其性能是CPU的25倍，能效是CPU的50倍 。
17、加入AI算法后，支持智能运动场景检测，可根据场景自动设置拍摄参数，并采用微光降噪技术优化夜景拍摄，可自行调整参数，避免曝光和偏色，还原真实场景 。
18、如今，高通、苹果、三星等 。在他们的芯片中加入了人工智能算法 。
19、基于A11芯片，苹果在iPhoneX上推出了FaceID，利用机器学习技术，可以学习到包含海量特征数据的深度人脸ID，错误率居然达到百万分之一，比指纹的触控ID还安全 。
20、因为AI可以自己学习，即使主人改变发型或者随着年龄变老，它也会准确适应 。这也变相说明了AI在处理图形图像方面的智能 。
21、在双核ISP发展越来越困难，用户对拍照要求越来越高的节点，AI可能成为智能手机拍照的新趋势 。第三部分:评价和判断根据硬件参数判断判断手机拍照功能好不好，最简单的 *** 就是根据上面提到的硬件和算法，对比手机的各种参数 。不过这种 *** 有一个缺点，因为市面上的主要拍照手机都差不多，小白用户很难比较 。
22、dxomark网站查询目前dxomark是可以查询手机摄像头深度评测的网站之可以在中英文版本之间切换，会通过对比实际样张来评价你的手机照片 。
23、更大的缺点是网站参考了iPhoneX、Mate10等少数高端机型，但大部分手机都找不到 。软件评估这是最直接最简单的 *** ，尽可能快速直白的判断你手机的拍照功能 。
24、目前市面上可以评测深度算法的，只有鲁大师这款软件提供了判断拍照的功能 。按照鲁大师的官方说法，本次评测使用了InceptionVResNet3VGG16三种常用神经 *** 的具体算法，给出测试分数 。这个测试主要是测试手机DSP智能模块的AI性能，跟CPU和GPU的性能关系不大 。
25、分数取决于芯片中AI模块的能力 。设置34层的深度，Inception代表 *** 结构的宽度和深度，VGG16代表对画面更精确的估计，节省空时间 。
26、目前这种测试存在很多不足 。
27、由于市面上专门针对手机AI评测的软件很少，所以鲁大师的AI测试才刚刚开始 。只有华为、三星、苹果等少数搭载高端处理器的手机可以测试 。测试结果不全面，没有大的基数可供参考 。
28、虽然不是所有手机都有搭载AI的处理器，但是高性能在测试中还是有一些优势的 。你可以通过AI测试得到一个测试手机AI性能的结果，可以反映出手机在图像识别领域的性能和智能 。最后总结一下，当对手机拍照的要求比较高的时候，我们可以从硬件和算法方面进行比较 。
29、硬件方面，像素高度不一定更清晰，要看每寸传感器像素大不大，越大噪点越多；相同像素下，堆栈结构的背照式传感器表现更好；双摄像头比单摄像头有优势；光圈越大，弱光下拍摄越好 。算法方面，目前更高配置是独立双核ISP处理器，或者AI算法的芯片性能更好 。如果对这些参数不精通甚至看不懂，可以通过网站查询和软件评测来判断 。
30、在评测方面，除了自对比参数判断，还可以通过dxomark网站查询和鲁大师的AI跑分来判断，但各有优劣，可以根据自己的需求来选择 。
【如何判断手机像素好坏 怎么测试手机像素是好是坏】好了，如何判断手机像素好坏（怎么测试手机像素是好是坏）的知识介绍就到这里，本文到此结束！
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