哪个数据可视化工具比较好？
看了其他答案，都是用现有的可视化软件 。这里以Python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts 。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁 。有兴趣的朋友可以试试 。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:
这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的API包 。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等 。，需要的代码更少，使用起来更方便 。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装seaborn，只需输入命令 "pip安装seaborn"直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行简单的测试 。代码如下，非常简单:
程序运行的截图如下:
更多的例子，你可以查看官方网站 的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:
:这是echarts提供给python的一个接口 。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包 。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等 。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等 。简单易用，值得学习 。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
要安装pyecharts，只需输入命令 "pip安装pyecharts"直接在cmd窗口中，如下所示:
安装成功后，我们可以进行一个简单的测试 。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:
程序运行的截图如下:
更多例子，也可以查看官方教程 。介绍很详细，参数也很具体，值得学习:
至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用 。总的来说，这两个包用起来非常方便，易学易用，画出来的图形也非常漂亮漂亮 。只要有一点python基础，看看官方的例子，就能很快掌握 。当然，你也可以使用可视化工具，比如JMP，来提供一个思路 。有兴趣的朋友可以试试 。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论 。
python该怎么效率的学习呢？
每个人都说python很简单，但是学了之后，我发现很多函数可以 根本不会被记住 。有什么好方法吗？还有，如何实践写程序的想法？
36岁，学习python，两周内为工作做了一个程序 。这个我应该有资格回答 。一个问题 。
学习pytho最高效的方法就是先定一个目标，就是你要开发什么程序 。
我当初学pytho的目标很明确，就是做一个收集资料的收藏家 。因为火车头和八条抓鱼总是带电的，它们可以 I don'我不能满足我的个人需求 。
因为我用过收集数据的程序，所以我大概知道收集数据的过程 。我将收集分为以下几个步骤:
1.获取目标网页的html源代码 。
2.过滤掉需要的内容 。
3.保存内容 。
4.多页收集时，需要重复1-3步，需要一个周期 。
然后就是各种搜索来解决这四个问题 。
用pythonamp解决问题1 。;的请求 。
我用beautifulsoup解决了问题2，后来发现xpath更好 。
用python标准库csv解决保存数据的问题，我把数据保存成csv格式，这是我需要的 。
【哪个数据可视化工具比较好 pycharm背景颜色一半黑一半白咋办】然后，研究了python的基本语法，解决了循环问题 。
就这样，收集器很快就做好了，一次操作下来也算是介绍 。
判断入门的标准是，解决一个新需求，总有办法解决，不用慌 。
好吧，祝你成功 。
像puthon这样简单的东西，直接写在目标上 。如果你遇到一个你不知道的函数 。;不知道怎么实现，就在网上搜一下 。
不管是什么语言，其实都是一个认知过程 。首先要知道它是什么(程序的语法基础)，能做什么(语法的特点，区别于其他语言)，怎么做(实际项目) 。然后这三个过程互相交叉，不断融合，最终掌握语言 。
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