Discord的信任与安全团队 ， 负责检查用户、版主或采访人员的报告 ， 如果有人确实违反了社区准则 ， 那就发出警告、删除内容、关停账号等 ， 存在一定的被动性 。
Discord的社区准则 ， 上为原文下为翻译
讽刺的是 ， 把AI色图分享到Discord ， 也会被AI模型网站的用户内部批评 ， 不是问心有愧 ， 而是因为这坏了规矩 ， 有可能让社区被禁：“你可以在网站上创建它 ， 但不能在这里分享 。”
甚至法律也不一定派上用场 ， 就像Deepfake存在这么久了 ， 美国只有几个州在为它立法 ， 但因为杂乱无章 ， 很难真正执行 ， 并且有些创作者想尽办法隐藏身份 ， 既然找不到人维权 ， 很多时候受害者只能吃下哑巴亏 。
好在几个更加主流的文生图工具 ， 用技术为技术事先附加了制约 。
OpenAI旗下的Dall-E ， 尽可能减少了训练数据中的裸体图像 ， 并且在实际使用过程中 ， 阻止某些提示词的输入 ， 以及在图片显示给用户之前扫描输出结果 。
Midjourney也有屏蔽词和人工审核 ， 还计划推出更先进的、能够关联上下文的过滤功能 。
StableDiffusion背后的公司StabilityAI也曾回应过类似的问题 ， “对任何开源代码所做的事情都是无法控制的” 。
尽管如此 ， StabilityAI认为 ， 识别此类行为并将其定为犯罪 ， 还有很多事情可以做 ， 开发者社区和互联网基础设施提供商也应该参与进来 。
简言之 ， 对技术的规范就像钝刀子割肉 ， 不能立刻起效 ， 而AI色图的问题远比以前严重 ， 靠的是一条运行顺畅的“生产链”：
提供训练图像的内容社区；
生成色图的开源技术；
将AI模型和图片商业化的平台；
自从Deepfake问世 ， 我们就遇到了同样的问题 。人性难测 ， 技术的普及和滥用只有一步之遥 ， 工具更加容易上手了 ， 商业模式也走通了 ， 那么创建和分发色图的动力就更大了 。
很多时候 ， 互联网的成人行业已经被“非人化”地看待 ， 当真正非人的AI取而代之 ， 继续满足刻板印象 ， 可能导致物化更上一层楼 ， 而不是停止物化 。
【全球近50亿网民，正在成为AI成人内容的受害者】就像《攻壳机动队》提出的问题那样 ， 真实和虚假不再沟壑分明 。完全像你的人做出了你从来不会做的事 ， 但你很难证明那不是你 ， 数据就是你 ， 存在过的痕迹就是你 。
每当AI被最先应用到色情产业 ， 总有人说 ， 这会加速技术普及 ， 或者不再需要真人 。有人用金钱兑换欲望 ， 有人不经意被投入技术熔炉 ， 却没有谁会为伤害买单 。
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