上述问题的核心原因在于 KoP Broker 属于无状态服务，一致性无法得到很好的保障，所以需要引入一个基于 MetadataStore 的元数据事件处理器，对应的是 Pulsar ZooKeeper 。Broker 上线时会触发 Listener 事件，其他 broker 会监听该事件并处理元数据变更 。删除 topic 时会触发 topic 删除事件，其他 broker 会响应事件，coordinator 会将对应的元数据信息移除，解决残留问题 。
总结
本文介绍了新浪微博通过使用 KoP 落地 Pulsar 来解决大规模 Kafka 集群运维的痛点 。新浪微博在 KoP 支持 Kafka 0.9 与 0.10 版本客户端，并引入元数据事件管理器解决版本兼容与日志协议兼容的问题 。作为 KoP Maintainer，截至目前，沈文兵已给 KoP 提交 42 个 PR，合并 36 个 。未来他会继续参与 KoP 的维护和开发工作 。
目前 KoP 功能日趋完善，Kafka 的大部分功能都已经在 KoP 中得到实现 。如果大家在工作中面对 Kafka 运维的痛点，非常推荐大家通过 KoP 组件搭建解决方案 。
作者简介：
【微博怎么注册 微博是干什么用的】沈文兵，新浪微博数据平台研发工程师，主要负责 Kafka 和 Pulsar 的运维研发工作 。开源项目爱好者，Apache Pulsar/BookKeeper/Kafka Contributor ， KoP（Kafka-on-Pulsar）Maintainer 。
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