Media Encoder视频转码是酷睿U平台的“传统优势项目”,所以i5 1135G7款X13效率高,耗时少,是在意料之内的 。而且,Me升级到2021(及后续)版后,调整了OpenCL方案运行机制,不仅由GPU(Iris Xe)主导计算,CPU部分也会深度参与,相当于处理器内,CPU和GPU都在全速运行,这也使得第11代酷睿U在Me转码效率上能有更大的优势——实际上,如果功率释放再高点(比如部分家用机型),它甚至可碾压AMD的8核锐龙5000U和8核锐龙5000H处理器(都是集显,都是高功率释放的情况下)!
总结来说,在日常办公会涉及到的视频剪辑、视频制作和转码等方面,英特尔第11代酷睿U平台有非常明确和显著的效率优势!
PART4:新趋势——AI图像应用PK 【AI应用依悄然遍布诸位身边 。如今联想、华为、惠普、小米、红米等笔记本自带的语音输入和语音助手功能,就是典型的AI应用 。而图像领域,Photoshop、Lightroom等也有很多AI功能,如一键勾选、一键抠图、天空替换等 。甚至于,很多企业已开始使用AI软件解决常见的图片精度不够(不足以应付宣传、印刷、财务报销等需求)的问题 。】
▲生产型企业的宣传部门、工会部门最常见的烦恼,就是要用的照片和图片精度不够,无法满足宣传需求 。
●Gigapixel AI,一款基于大数据分析后建立算法模型,能自动识别图片内容并进行最多六倍放大+细节重塑的AI软件,如今已相当成熟,它可轻松解决日常办公应用中所有“图片精度不够、大小不够”的问题 。
TIPS:Topaz公司的“AI应用大家族”,在两年间,已渗透了很多行业,它甚至有能解决视频精度问题的软件,这里仅举例图片AI软件Gigapixel AI,在办公领域,它是最常见常用的 。建议大家都试试这款软件,大多数时候,它的细节重塑能力会惊呆你,包括商业摄影师,这款软件也会对你相当有帮助 。
依然是战66四代PK时的两组实例(Gigapixel AI版本5.2.2)▼:
实例1:某企业的工会组织晚会的演员和嘉宾合影,但由于是手机拍照,大幅面打印出来上宣传栏时发现精度完全不够,模糊不堪 。于是用GigapixelAI直接放大到四倍至11000像素,并自动重塑照片细节,完全达到了大幅面打印的精度和细节需求 。
▲在这个AI应用实例中,R5 5650U款X13进行四倍放大+细节重塑的输出总耗时为2分40秒,即160秒;而i5 1135G7得益于Open VINO加速,输出总耗时仅23秒,耗时少86%!
TIPS:大家可对比一下软件界面左右两侧的图片精度(点击图片并放大看),左侧是“原始图像直接放大四倍后的效果”,右侧是“放大四倍经过AI细节重塑后的效果”——可说是天壤之别!
▲不插电的状态,i5 1135G7款X13耗时增加5秒,总耗时28秒;而R5 5650U款则无法顺利跑完输出过程,软件总会失去响应!
实例2:公司搞团建活动的预热,要制作大幅宣传海报,但网上找的原始图片仅900像素,完全无法满足放大印刷和展示需求 。依然借助Gigapixel AI来搞定▼ 。
▲插电状态,R5 5650U款X13耗时28秒完成四倍放大+细节重塑过程;而i5 1135G7款只用了3秒,差不多只有前者总耗时的1/10!
▲不插电状态,i5 1135G7款仅增加1秒耗时,总体耗时4秒;而R5 5650U款依然失去响应,无法完成输出 。
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