（1）利用您的销售和客户团队
使用这个方法具有价值的网络效应 。对于客户而言，他们有机会解释他们对于产品的需求和期望 。对于产品团队而言，他们有机会更快地招募用于研究的用户，因为他们正利用着一个不断增长的名单 。为了有效地工作，向客户团队解释招募用户所带来的的价值是非常重要的 。
（2）当获得产品反馈时（通过产品内部的沟通渠道），只需询问客户他们是否愿意参与未来的研究
我在公司里做过几个类似的项目，并且能够建立参与者数据库用于将来的用户体验研究 。这大大减少了我们针对这些产品的招募用户时间，反过来又意味着更快的研究和在产品开发中提供更多的见解（并降低了风险） 。
我们很难说服团队放慢产品开发的速度，让我们有更多的时间进行研究，所以我们需要对我们的解决方案进行创新，来确保我们的产品不是在无方向的情况下进行快速开发的 。
三、NPS（净推荐值）战争——关于研究的悖论
图片来源: feedbacklabs.org
在0-10的分数范围内，你有听说过净推荐值（NPS）的概率是多少？很可能是10 。
这一块内容可以单独做一篇文章，但是我尝试去总结一些关键点 。
我首先要说的是，NPS在某些情况下效果很好，而在其他情况下效果不佳 。在用户体验世界中，我们有一些资深人士对NPS持强烈的观点（而且声音很大），但不幸的是，对于我们这一行业，这些资深人士在表达自己的意见时并未做任何研究来验证他们的观点 。这就像是对一个设计方案有自己的想法，然后说”不，我就是对的，就让我们继续这个设计”一样——如果我们要求产品团队使用研究来改善他们的产品决策，为什么不使用研究来更好地理解我们对NPS和指标的看法？
好吧，但是幸运的是，像Jeff Sauro这样的人对该主题做了详尽且广泛的研究，他建议作为研究人员应该对NPS是否适用于其所在的组织进行研究 。话虽如此，反对用户体验中的度量标准是一个危险的谬论 。作为一名用户体验专家，忽视度量指标和数据肯定会将你处于一个不利地位 。
这样想一下，如果有人问你，“我们根据您提供的研究建议所做出的设计改变，是否真的有效提升了体验？”——这是任何一个研究人员都应当有信心通过合适的度量来回答的问题 。
我的建议是：熟悉什么是度量、如何度量、以及如何将其转化为业务语言 。这不仅增加了用户体验研究行业的可信度，而是帮助我们推动公司数字化战略的门票 。
四、CX （客户体验）& UX（用户体验）——这是我的工作…还是你的工作？
我首先给研究人员的回答是：视情况而定 。
从最高层级而言，我们都在同一个团队中，努力确保为客户（CX）、用户（UX）、开发人员（DX）、合作伙伴、员工以及与我们产品有关联的任何其他人提供尽可能好的体验 。
在B2C领域，我们的客户通常也是我们的用户，也许企业已经将客户体验（CX）结构化为购买流程，将用户体验（UX）结构化为产品使用流程 。
在B2B领域，我们的客户通常不是我们的用户；他们是决策者，但是客户组织中有”使用”产品的团队 。这里有一些重要的事情需要记住：
客户、用户等永远不应该看到明显的边界问题，体验应该在全流程上是“一致的”及“无缝的” 。CX和UX应该共同努力，并在最佳的前进道路达成一致 。在我的团队中，我们开始利用内部营销和产品会议来保持一致 。建立团队间的良好关系；CX和UX研究人员应该都有很好的定性和定量研究方法，并且应该分享最佳实践结果 。归根结底，提供最佳体验的方法是有效地交流和共享理想交付体验的统一愿景 。
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