AI能否结束假新闻?不要那么肯定( 二 )


人们是问题所在
相信耸人听闻的信息的意愿是一种真实存在的现象 , 揭露虚假信息并不总能改变人们的思想 。 发表在《Intelligence》杂志上的2017年11月的一项研究发现 , 那些认知能力较低的人在被告知有关虚构人的诋毁信息是假的之后 , 仍无法改变原来的印象 。 正如麻省理工学院CSAIL论文本身所说的那样:“即使揭穿是由声誉良好的事实检查组织来完成 , 这也无助于说服那些已经相信虚假信息的人” 。
【AI能否结束假新闻?不要那么肯定】一项麻省理工学院的研究发现 , 真实新闻到达用户的时间是相关信息触达Twitter用户时间的6倍 , 而“70%的假新闻比真相更有可能被转推” 。 因此 , 社交媒体用户加剧了假新闻的传播 , 并且很少有机器学习可以改变已经根深蒂固的坏习惯 。
实施机器学习以对抗假新闻的传播是值得肯定的 , 并且这个问题需要被解决 , 因为主要媒体机构的可信度受到质疑 。 但随着社交媒体加剧了错误信息的传播 , 检测和揭露虚假新闻的来源能够让人类克服本能来相信我们被告知的内容吗?
(选自:forbes 作者:Charles Towers-Clark 编译:网易智能 参与:nariiy)

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